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查找樹英文解釋翻譯、查找樹的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯:

【計】 search tree

分詞翻譯:

查找的英語翻譯:

【計】 find; seek; seeking

樹的英語翻譯:

arbor; cultivate; establish; set up; tree
【計】 T; tree
【醫】 arbor; arbores; tree

專業解析

查找樹的漢英詞典解析與計算機科學定義

查找樹(Search Tree)是計算機科學中用于數據存儲與檢索的基礎數據結構,其英文術語對應"Search Tree"或"Retrieval Tree"。根據《算法導論》(Cormen et al.)的定義,查找樹通過節點間的有序排列實現高效搜索,核心特征為:任意節點的左子樹僅包含鍵值小于該節點的數據,右子樹僅包含鍵值大于該節點的數據。

結構特性與時間複雜度

典型的二叉查找樹(Binary Search Tree, BST)在平衡狀态下可實現$O(log n)$時間複雜度的搜索、插入和删除操作。若樹結構退化為線性鍊表(如全序插入數據),時間複雜度将惡化至$O(n)$,因此實際應用中常采用平衡樹變體(如AVL樹、紅黑樹)。

常見類型與演進

  1. B樹:適用于磁盤存儲的多路平衡樹,通過增加節點分支因子降低樹高度,被廣泛用于數據庫索引(參考IEEE Xplore文獻庫)。
  2. B+樹:在B樹基礎上将數據僅存儲在葉子節點,進一步提升範圍查詢效率,現為文件系統主流結構(《數據庫系統概念》,Silberschatz et al.)。
  3. Trie樹:以字符串前綴為鍵值的樹形結構,支撐搜索引擎自動補全功能(ACM數字圖書館案例研究)。

工程應用場景

查找樹在操作系統内核調度算法、編譯器符號表管理、區塊鍊默克爾樹驗證等領域均有深度應用。例如Linux内核的CFS調度器使用紅黑樹管理進程隊列,MySQL的InnoDB引擎依賴B+樹實現索引優化(MySQL官方文檔)。

網絡擴展解釋

關于“查找樹”的詳細解釋如下:

1. 基本定義 查找樹(Search Tree)是一種樹形數據結構,其核心特性是支持高效的數據檢索操作。最常見的類型是二叉查找樹(BST),其特點是:每個節點的左子樹所有節點值均小于該節點值,右子樹所有節點值均大于該節點值。

2. 核心性質

3. 關鍵操作

4. 變種與擴展 為優化性能,衍生出自平衡查找樹:

5. 應用場景

若需了解具體實現代碼或更複雜的平衡樹算法細節,可進一步說明需求。

分類

ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ

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