
【計】 Binet
guest
accept; admit; receive
【計】 nano
a; an; each; one; per; same; single; whole; wholehearted
【醫】 mon-; mono-; uni-
【計】 Cauchy
在漢英詞典中,"賓納一柯西"對應的英文術語為"Bienaymé-Chebyshev inequality",中文譯名存在曆史演變差異,該定理更廣泛接受的名稱為「切比雪夫不等式」(Chebyshev's inequality)。它是概率論與統計學中的重要定理,用于描述隨機變量偏離其均值的概率上界。
其數學表達式為: $$ P(|X - mu| geq ksigma) leq frac{1}{k} $$ 其中$mu$為期望值,$sigma$為标準差,$k$為任意大于1的實數。該公式表明,隨機變量$X$的值距離均值超過$k$倍标準差的概率不超過$1/k$。
該定理由法國數學家Irénée-Jules Bienaymé于1853年首次提出,後由俄國數學家Pafnuty Chebyshev獨立證明并推廣,因此部分文獻會采用複合名稱"Bienaymé-Chebyshev"以紀念兩位學者的貢獻。該定理在金融風險評估、質量控制等領域有廣泛應用,例如用于計算投資回報率的波動範圍。
“賓納一柯西”(Binet-Cauchy)是線性代數中的一個重要定理,主要用于計算兩個矩陣乘積的行列式。具體解釋如下:
該定理指出:若矩陣 ( P ) 是 ( m times n ) 矩陣,( Q ) 是 ( n times m ) 矩陣(且 ( m leq n )),則乘積矩陣 ( PQ ) 的行列式等于 ( P ) 和 ( Q ) 所有對應“大行列式”乘積之和。
定理的數學表達式為: $$ det(PQ) = sum_{1 leq i_1 < i_2 < cdots < im leq n} det(P{i_1, i_2, ldots, i_m}) cdot det(Q^{i_1, i_2, ldots, im}) $$ 其中,( P{i_1, i_2, ldots, i_m} ) 表示 ( P ) 的 ( m times m ) 子矩陣(由指定列組成),( Q^{i_1, i_2, ldots, i_m} ) 表示 ( Q ) 的對應子矩陣(由指定行組成)。
以中的例子為例:
“賓納一柯西”是音譯名稱,對應兩位數學家:
該定理在矩陣理論、線性代數和組合數學中廣泛應用,尤其適用于非方陣的行列式計算或證明矩陣乘積的性質。例如,在證明矩陣秩的關系或處理張量積時可能會用到此定理。
複變函數中的“柯西定理”(Cauchy's Theorem)與行列式無關,特指解析函數的路徑積分性質,需避免混淆。
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