
【計】 discrete value
disperse; scatter
【計】 dissociaton
【醫】 straggling
cost; value; happen to; on duty
【醫】 number; titer; titre; value
離散值(Discrete Value)在數學和統計學中,指代一組不連續、可明确區分的數值。其核心特征是數值之間存在明确的間隔或斷點,無法通過無限分割得到中間狀态。例如,人口數量、考試得分等均屬于離散值,它們隻能以整數形式存在,而非連續的小數形式。
在計算機科學領域,離散值的概念進一步延伸為“有限狀态集合”,例如二進制系統中的0和1,或編程語言中的枚舉類型。美國國家标準技術研究院(NIST)将離散值定義為“可數且有限或可數無限的數據元素”,強調其與連續量的本質差異(來源:NIST計算機安全術語庫)。
離散值的典型數學表達式可表示為: $$ x in {a_1, a_2, ..., a_n} $$ 其中$a_n$為互不相同的确定值。該定義在《IEEE标準數學手冊》中被廣泛采用,用于描述數字信號處理中的量化過程(來源:IEEE Xplore數字圖書館)。
離散值是一個數學和統計學中的概念,指隻能取有限個或可數無限個不同數值的數據,其特點是數值之間有明确的間隔,無法無限細分。以下是詳細解釋:
可數性
例如:班級學生人數(如25人)、骰子點數(1-6)、二進制代碼(0或1)。這些數值無法在相鄰值之間插入其他有效值。
明确的分界
離散值的每個取值代表獨立類别或狀态,如性别(男/女)、交通信號燈顔色(紅/黃/綠)。
計算機科學
數據類型如整數(int
)、布爾值(true/false
)均屬于離散值。
數據分析
分類變量(如地區、品牌)需用離散值編碼,便于統計分析。
算法邏輯
例如循環次數、計數器等必須用離散值控制。
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