【计】 discrete value
disperse; scatter
【计】 dissociaton
【医】 straggling
cost; value; happen to; on duty
【医】 number; titer; titre; value
离散值（Discrete Value）在数学和统计学中，指代一组不连续、可明确区分的数值。其核心特征是数值之间存在明确的间隔或断点，无法通过无限分割得到中间状态。例如，人口数量、考试得分等均属于离散值，它们只能以整数形式存在，而非连续的小数形式。
在计算机科学领域，离散值的概念进一步延伸为“有限状态集合”，例如二进制系统中的0和1，或编程语言中的枚举类型。美国国家标准技术研究院（NIST）将离散值定义为“可数且有限或可数无限的数据元素”，强调其与连续量的本质差异（来源：NIST计算机安全术语库）。
离散值的典型数学表达式可表示为： $$ x in {a_1, a_2, ..., a_n} $$ 其中$a_n$为互不相同的确定值。该定义在《IEEE标准数学手册》中被广泛采用，用于描述数字信号处理中的量化过程（来源：IEEE Xplore数字图书馆）。
离散值是一个数学和统计学中的概念，指只能取有限个或可数无限个不同数值的数据，其特点是数值之间有明确的间隔，无法无限细分。以下是详细解释：
可数性
例如：班级学生人数（如25人）、骰子点数（1-6）、二进制代码（0或1）。这些数值无法在相邻值之间插入其他有效值。
明确的分界
离散值的每个取值代表独立类别或状态，如性别（男/女）、交通信号灯颜色（红/黄/绿）。
计算机科学
数据类型如整数（int）、布尔值（true/false）均属于离散值。
数据分析
分类变量（如地区、品牌）需用离散值编码，便于统计分析。
算法逻辑
例如循环次数、计数器等必须用离散值控制。
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