零假說英文解釋翻譯、零假說的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 null hypothesis

分詞翻譯：

零的英語翻譯：

zero; nought; fractional; nil; nothing; wither and fall
【計】 Z; zero
【醫】 zero

假說的英語翻譯：

【醫】 hypothesis; postulate

專業解析

在漢英詞典框架下，"零假說"對應的英文術語為null hypothesis，指統計學中用于假設檢驗的基準命題。其核心定義為：研究者假定觀察結果與預期無顯著差異的初始假設，通常以符號$H_0$表示。例如，在藥物實驗中，零假說可能表述為"新藥與安慰劑療效無差異"（$H_0: mu_1 = mu_2$）。

權威定義與學術參考

統計學術語解析
根據美國統計協會（American Statistical Association）的定義，零假說是"待檢驗的默認立場，旨在通過樣本數據評估其合理性"（來源：Amstat.org）。該概念由統計學家羅納德·費舍爾在1925年提出，作為顯著性檢驗的理論基礎。
假設檢驗中的作用機制
在假設檢驗流程中，研究者通過計算p值判斷是否拒絕$H_0$。國際标準化組織（ISO）的《統計方法指南》強調，零假說需滿足可證僞性和明确性（來源：ISO 3534-1:2006）。
實際應用場景
醫學研究領域常使用零假說驗證治療手段有效性。例如《新英格蘭醫學雜志》要求臨床試驗必須清晰陳述$H_0$，以符合科研倫理規範（來源：NEJM.org作者指南）。心理學研究則通過拒絕零假說支持理論模型，如斯坦福大學《實驗設計手冊》中所述案例。
與備擇假說的辯證關系
劍橋大學《統計學詞典》指出，零假說（$H_0$）與備擇假說（$H_1$）構成互斥且窮盡的集合，這種二元結構是統計推斷的基石（來源：Cambridge Statistical Glossary）。

網絡擴展解釋

零假說（Null Hypothesis，記為H₀）是統計學和科學研究中的核心概念，其含義及作用如下：

一、定義與基本概念

零假說指研究中預設的「無效應」或「無差異」的初始假設，通常與研究者希望驗證的備擇假說（Alternative Hypothesis，H₁）相對立。例如在藥物實驗中，H₀可能是「新藥與安慰劑療效無差異」，而H₁則是「新藥療效顯著優于安慰劑」。

二、核心作用

科學驗證的邏輯基礎
通過證僞H₀來間接支持H₁。由于直接證明理論正确性存在困難（如無法窮盡所有可能性），統計檢驗轉而評估H₀成立的可能性。若數據顯著偏離H₀預期，則拒絕H₀并傾向接受H₁（結合）。
可量化檢驗的基準
提供明确的數學表達形式，例如均值差異H₀: μ₁=μ₂，便于計算p值或置信區間，判斷結果是否具有統計學意義。

三、應用注意事項

拒絕≠證明
即使拒絕H₀，也隻能說明數據支持H₁的可能性較高，而非絕對證明H₁為真（）。
需結合效應量
統計顯著性與實際意義需區分，避免僅依賴p值判斷結論的重要性。

四、術語對照

英文對應術語為Null Hypothesis（），常見于國際學術文獻。

通過這種設計，零假說幫助研究者以嚴謹的統計方法減少主觀偏差，推動科學結論的客觀性。實際應用中需注意研究設計、樣本量等因素對檢驗效力的影響。