英語翻譯：

【經】 index of seasonal variation; indexes of seasonal variation

分詞翻譯：

季的英語翻譯：

season
【醫】 season
【經】 qtr

節的英語翻譯：

period; node; abridge; burl; chastity; knar; part; section
【化】 node
【醫】 article; mere; metamere; sectio; section; segment; segmentum

變動的英語翻譯：

alteration; change; fluctuate; fluctuation; oscillation
【醫】 fluctuation
【經】 fluctuation

指數的英語翻譯：

index; index number
【計】 E; exponent; exponential; power of number
【醫】 exponent; index
【經】 exponent; index; index number; indexes

專業解析

季節變動指數（Seasonal Variation Index），在統計學和經濟學中，是一個用于衡量時間序列數據中季節性波動強度的量化指标。它通過比較特定季節或月份的實際觀測值與該時間序列的整體平均水平（如長期趨勢或周期調整後的均值），來反映數據因季節因素而産生的規律性變化程度。其核心目的是剔除趨勢變動和循環變動的影響，分離出純粹的季節性波動成分。

1.術語定義與計算邏輯

• 中文含義：季節變動指數又稱季節指數（Seasonal Index），表示某一特定時期（如月份、季度）的數值相對于全年平均水平的相對比率。若指數大于100%，表明該時期數值高于年度均值；小于100%則表明低于均值。
• 英文對應：Seasonal Variation Index / Seasonal Index

  例：A seasonal index of 120 for July indicates that the value is 20% higher than the annual average.（7月份的季節指數為120，表明該月數值比年度平均水平高20%。）

2.核心應用場景

• 經濟預測：用于零售業銷售額、旅遊業客流、能源消耗量等具有明顯季節特征的領域，輔助企業制定庫存、營銷及人力資源計劃。
• 數據修正：在分析長期趨勢（Trend）或循環變動（Cyclical Variation）前，需先通過季節指數對原始數據進行調整（Deseasonalization），以消除季節性幹擾。

3.權威參考來源

• 美國統計協會（ASA） 在其《統計學術語手冊》中明确定義季節指數為“反映時間序列中系統性季節變動的相對度量值”。

  → 來源：American Statistical Association, Glossary of Statistical Terms

• 聯合國統計司（UNSD） 在《時間序列分析方法指南》中指出，季節調整是國民經濟核算中确保數據可比性的關鍵步驟，季節指數是核心工具之一。

  → 來源：United Nations Statistics Division, Handbook on Time Series Analysis

4.典型計算步驟

季節指數的計算通常采用移動平均法或回歸模型，基本流程如下：

 text{季節指數 } S_i = frac{text{該時期實際值平均值}}{text{整體序列平均值}} times 100%
 $$
 $$
 text{（需經趨勢調整與歸一化處理）}
 $$

---

注：以上定義與應用均基于統計學通用标準，建議進一步查閱專業統計教材（如《Business Forecasting》 by Hanke & Wichern）或權威機構（如美國普查局X-13-ARIMA模型文檔）獲取技術細節。

網絡擴展解釋

季節變動指數（Seasonal Variation Index）是用于衡量時間序列數據中季節性波動程度的相對指标，常用于預測和分析受季節因素影響的經濟活動或市場趨勢。以下是綜合多個來源的詳細解釋：

定義與核心作用

1. 基本概念
   季節變動指數以相對數的形式反映季節性周期變動規律。例如，電風扇、服裝等商品銷售受季節影響顯著，通過該指數可量化淡旺季差異，輔助企業預測需求。

2. 核心作用

   • 消除季節性波動：通過調整數據中的季節因素，便于分析長期趨勢（如、11所述）。
   • 預測與決策支持：幫助企業合理規劃庫存、生産周期，或投資者識别股票市場的季節性機會（如、12提及）。

---

計算方法

根據數據特征，常用以下兩種方法：

1. 直接平均法

   • 步驟：
     （1）計算各年同期的平均數（A）；
     （2）求所有時期的平均值（B）；
     （3）季節指數 = (A/B) × 100%。
   • 特點：適用于無明顯長期趨勢的數據。

2. 趨勢剔除法

   • 若數據存線上性趨勢（如逐年增長），需先拟合趨勢方程（如 $Y'_t = a + bt$），再計算季節指數：
     $$季節指數 = frac{text{實際值}}{text{趨勢值}} times 100%$$。

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關鍵特性

• 數值範圍：各季（月）指數之和通常為400%（1200%），平均數100%表示無季節性偏離。
• 數據要求：需至少3年以上的分季數據，以減少隨機波動影響。

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應用領域

1. 商業預測：如零售業庫存管理、汽車銷售季節調整。
2. 金融分析：輔助識别股票市場的季節性規律（需注意曆史數據局限性，提醒）。
3. 經濟研究：用于GDP、就業等宏觀指标的季節性調整。

如需具體計算案例或擴展應用，可參考百度文庫或統計學教材中的詳細步驟。

分類

ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ

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