
【計】 identity transform
恒等變換(Identity Transformation)是線性代數中的一個基礎概念,指一種特殊的線性變換,其作用是将每個向量映射到其自身。以下是詳細解釋:
核心定義
恒等變換是向量空間 ( V ) 到自身的線性變換 ( I: V to V ),滿足對所有向量 ( mathbf{v} in V ) 均有:
$$ I(mathbf{v}) = mathbf{v} $$
即變換後向量保持不變。
矩陣表示
在有限維空間中,恒等變換的矩陣表示為單位矩陣(Identity Matrix)( I_n )。例如在二維空間中:
$$ I_2 = begin{pmatrix} 1 & 00 & 1 end{pmatrix} $$
對任意向量 ( mathbf{v} = begin{pmatrix} xy end{pmatrix} ),有 ( I_2 mathbf{v} = mathbf{v} )。
基本性質
功能意義
在數學和工程中,恒等變換常作為:
中文術語 | 英文術語 |
---|---|
恒等變換 | Identity Transformation |
單位矩陣 | Identity Matrix |
線性變換 | Linear Transformation |
特征向量 | Eigenvector |
數學權威定義
術語标準參考
線上數學百科
恒等變換是數學中一個基礎而重要的概念,指将集合中的每個元素映射到其自身的變換。以下是詳細解釋:
恒等變換是指不改變元素形态的變換。對于任意集合 ( S ),其恒等變換 ( I: S to S ) 滿足: $$ I(x) = x quad text{對所有}x in S text{ 成立} $$ 即每個元素經過變換後仍是自身。
線性代數:恒等矩陣 ( I_n ) 是 ( n times n ) 的單位矩陣,主對角線元素為1,其餘為0。例如: $$ I_2 = begin{bmatrix} 1 & 00 & 1 end{bmatrix} $$ 任何向量 ( mathbf{v} ) 與 ( I_n ) 相乘結果不變:( I_n mathbf{v} = mathbf{v} )。
函數與映射:恒等函數 ( f(x) = x ),例如實數域上的 ( f: mathbb{R} to mathbb{R} )。
恒等變換類似于“鏡子中的自己”或“照原樣複制”,它提供了比較其他變換的基準。例如:
恒等變換的簡潔性掩蓋了其重要性:它是構建更複雜數學結構的基石,例如在定義逆變換、群結構或驗證變換性質時不可或缺。
【别人正在浏覽】