赫布假設英文解釋翻譯、赫布假設的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【化】 Hebb's hypothesis

分詞翻譯：

赫的英語翻譯：

conspicuous; grand; hertz
【化】 hertz
【醫】 hertz

布的英語翻譯：

cloth; fabric
【建】 cloth

假設的英語翻譯：

suppose; hypothesis; if; in case of; on the assumption that
【化】 hypothesis
【經】 hypothesis

專業解析

赫布假設（Hebb's Rule），又稱赫布理論或赫布學習法則，是神經科學中關于突觸可塑性的核心理論，由加拿大心理學家唐納德·赫布（Donald O. Hebb）于1949年在其著作《行為的組織》（The Organization of Behavior）中首次提出。該假設從漢英詞典角度可定義為：

中文定義：

赫布假設指當兩個神經元同步激活時，它們之間的突觸連接會增強；反之，若激活不同步，連接則減弱。這一機制被認為是學習與記憶的神經基礎，即“一起放電的神經元會連在一起”（"neurons that fire together, wire together"）。

英文定義：

Hebb's Rule posits that synaptic efficacy increases when the presynaptic neuron repeatedly and persistently activates the postsynaptic neuron, leading to long-term potentiation (LTP). Formally, it states:

Delta w_{ij} = eta cdot x_i cdot yj

where (Delta w{ij}) is the change in synaptic weight, (eta) is the learning rate, and (x_i), (y_j) are the activations of the connected neurons.

核心原理與科學意義

細胞集合理論：赫布提出“細胞集合”（cell assembly）概念，認為反複共激活的神經元群會形成功能環路，構成信息存儲的基本單元。
突觸可塑性機制：該假設直接啟發了長時程增強（LTP）現象的發現，為現代學習記憶模型（如人工神經網絡中的權重調整）提供了生物學依據。
學習與記憶基礎：通過強化特定神經通路的連接強度，大腦能夠編碼經驗并形成長期記憶，這一過程在海馬體等區域尤為關鍵。

現代驗證與拓展

實驗證據：1973年，Bliss和Lømo通過電刺激海馬體實驗首次證實LTP現象，驗證了赫布假設的生理可行性。
計算神經科學應用：赫布學習規則成為深度學習算法（如卷積神經網絡）中權重更新公式的理論雛形。
争議與修正：後續研究指出，赫布規則需結合抑制性突觸、時間依賴可塑性（STDP）等機制才能全面解釋複雜學習行為。

參考文獻來源：

Hebb, D. O. (1949). The Organization of Behavior: A Neuropsychological Theory. Wiley.
Kandel, E. R., Schwartz, J. H., & Jessell, T. M. (2000). Principles of Neural Science (4th ed.). McGraw-Hill.
Bear, M. F., Connors, B. W., & Paradiso, M. A. (2016). Neuroscience: Exploring the Brain (4th ed.). Wolters Kluwer.

網絡擴展解釋

赫布假設（Hebbian hypothesis）是神經科學中的重要理論，由加拿大心理學家唐納德·赫布（Donald O. Hebb）于20世紀40年代末提出。其核心思想可概括為：當兩個神經元同步激活時，它們之間的突觸連接會增強。這一假設揭示了大腦學習與記憶的生理機制基礎，并被稱為“赫布學習規則”（Hebbian Learning）。

核心内容與機制

突觸可塑性
赫布假設指出，突觸前神經元對突觸後神經元的重複且持續的刺激，會導緻突觸傳遞效能的提升。這種變化被稱為“突觸可塑性”，是大腦適應環境和形成記憶的關鍵機制。
經典表述
赫布在《行為的組織》一書中描述：“若神經元A的軸突反複或持續地激發神經元B，則兩個神經元中的一個或兩者會發生代謝變化，使A對B的激活效能增強。”簡言之，即“一起激活的神經元會連接在一起”（Neurons that fire together, wire together）。

科學意義與應用

神經科學：為神經可塑性提供了理論基礎，解釋了經驗如何通過改變突觸連接強度來塑造大腦功能。
人工神經網絡：赫布規則啟發了機器學習中的無監督學習算法，例如線性聯想器和某些類型的神經網絡訓練方法。

補充說明

赫布假設最初作為科學假說提出，後續通過實驗逐漸被驗證，并發展為更系統的“赫布理論”。在中文語境中，“假設”與“理論”常根據發展階段交替使用，但均指向同一核心原理。此外，赫布還提出了其他假說（如心理表象相關理論），但“赫布假設”通常特指這一突觸可塑性機制。