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估計可收回帳款的可能性英文解釋翻譯、估計可收回帳款的可能性的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯:

【經】 collectibility of accounts

分詞翻譯:

估的英語翻譯:

appraise; estimate

計的英語翻譯:

idea; plan; calculate; count; meter; stratagem
【醫】 meter

可的英語翻譯:

approve; but; can; may; need; yet

收回的英語翻譯:

take back; call back; countermand; draw back; recede; retract; withdraw
【醫】 recovery
【經】 drawing in; escheat; recovery; withdraw

帳款的英語翻譯:

funds on account
【經】 value in account

可能性的英語翻譯:

possibility; probability; feasibility; chance; likelihood; potentiality
【經】 probability

專業解析

在會計與金融領域,"估計可收回帳款的可能性"指企業對應收賬款最終能實際收回金額的概率評估。該概念的核心在于衡量應收賬款資産的可變現價值,是計提壞賬準備和進行資産估值的關鍵依據。

一、中文術語解析 "估計可收回帳款的可能性"包含三層含義:

  1. 估計:基于曆史數據、客戶信用狀況及經濟環境進行的專業判斷,需符合《企業會計準則第22號——金融工具确認和計量》要求。
  2. 可收回帳款:特指應收賬款中預期可通過現金、抵債資産等方式回收的部分。
  3. 可能性:體現回收概率的量化評估,通常分為"很可能收回"、"可能收回"和"極小可能收回"三級(參考《企業會計準則應用指南》)。

二、英文對應術語 英文表述為"Estimating the Collectibility of Accounts Receivable",其專業内涵包括:

  1. Collectibility Assessment:通過分析客戶付款曆史、行業風險等因素,評估賬款回收概率(美國注冊會計師協會 AICPA 标準)。
  2. Credit Loss Modeling:采用遷移模型、滾動率模型等計量技術預測違約概率(國際財務報告準則 IFRS 9 要求)。
  3. Allowance for Doubtful Accounts:基于可能性評估計提壞賬準備金(美國公認會計原則 GAAP ASC 326 條款)。

三、權威依據

  1. 中國財政部《企業會計準則第22號——金融工具确認和計量》要求以預期信用損失模型評估應收賬款可回收性。
  2. 國際會計準則理事會(IASB)發布的《IFRS 9 Financial Instruments》第5.5章規定需基于概率加權法計量信用損失。
  3. 美國財務會計準則委員會(FASB)《ASC Topic 326: Financial Instruments - Credit Losses》确立當前預期信用損失(CECL)模型。

四、評估方法

  1. 賬齡分析法:按逾期時長分組測算回收率(參考來源:普華永道《應收賬款管理實務指南》)。
  2. 遷徙率模型:跟蹤曆史違約遷徙路徑預測損失率(來源:德勤《金融工具預期信用損失評估指引》)。
  3. 宏觀調整因子:納入GDP增速、失業率等經濟指标修正基準概率(來源:中國人民銀行《金融資産風險分類辦法》附件三)。

注:因搜索結果未提供可驗證鍊接,本文依據中國財政部、IASB、FASB等權威機構發布的公開準則文件及四大會計師事務所技術指南撰寫,相關标準可通過官網獲取原文。

網絡擴展解釋

估計可收回賬款的可能性是指通過分析企業應收賬款的質量、債務人信用狀況及市場環境等因素,綜合判斷未來能夠實際收回的款項金額的概率。以下是具體解釋:

1.核心定義

可收回賬款的可能性評估,需結合還款意願和還款能力兩個核心要素()。前者指債務人主觀上是否願意履行償債義務,後者指其客觀經濟實力是否足以支付欠款。根據《企業會計準則》,可收回金額需以資産的公允價值減去處置費用或未來現金流量現值的較高者确定()。


2.評估方法


3.關鍵判斷因素


4.定量與定性結合

企業需綜合市場法(同類交易參考)、成本法(原始成本修正)和收益法(未來收益折現)進行估算()。實務中還會通過分析表(如客戶發展前景、合作意願等權重指标)量化回收可能性()。


5.應用意義

通過評估可收回性,企業可調整催收策略(如加強高風險賬款催收),優化財務報表的壞賬準備計提,避免資産虛增()。

如需具體案例或操作模闆,可參考來源中的分析表()及評估報告模闆()。

分類

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