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估计可收回帐款的可能性英文解释翻译、估计可收回帐款的可能性的近义词、反义词、例句

英语翻译:

【经】 collectibility of accounts

分词翻译:

估的英语翻译:

appraise; estimate

计的英语翻译:

idea; plan; calculate; count; meter; stratagem
【医】 meter

可的英语翻译:

approve; but; can; may; need; yet

收回的英语翻译:

take back; call back; countermand; draw back; recede; retract; withdraw
【医】 recovery
【经】 drawing in; escheat; recovery; withdraw

帐款的英语翻译:

funds on account
【经】 value in account

可能性的英语翻译:

possibility; probability; feasibility; chance; likelihood; potentiality
【经】 probability

专业解析

在会计与金融领域,"估计可收回帐款的可能性"指企业对应收账款最终能实际收回金额的概率评估。该概念的核心在于衡量应收账款资产的可变现价值,是计提坏账准备和进行资产估值的关键依据。

一、中文术语解析 "估计可收回帐款的可能性"包含三层含义:

  1. 估计:基于历史数据、客户信用状况及经济环境进行的专业判断,需符合《企业会计准则第22号——金融工具确认和计量》要求。
  2. 可收回帐款:特指应收账款中预期可通过现金、抵债资产等方式回收的部分。
  3. 可能性:体现回收概率的量化评估,通常分为"很可能收回"、"可能收回"和"极小可能收回"三级(参考《企业会计准则应用指南》)。

二、英文对应术语 英文表述为"Estimating the Collectibility of Accounts Receivable",其专业内涵包括:

  1. Collectibility Assessment:通过分析客户付款历史、行业风险等因素,评估账款回收概率(美国注册会计师协会 AICPA 标准)。
  2. Credit Loss Modeling:采用迁移模型、滚动率模型等计量技术预测违约概率(国际财务报告准则 IFRS 9 要求)。
  3. Allowance for Doubtful Accounts:基于可能性评估计提坏账准备金(美国公认会计原则 GAAP ASC 326 条款)。

三、权威依据

  1. 中国财政部《企业会计准则第22号——金融工具确认和计量》要求以预期信用损失模型评估应收账款可回收性。
  2. 国际会计准则理事会(IASB)发布的《IFRS 9 Financial Instruments》第5.5章规定需基于概率加权法计量信用损失。
  3. 美国财务会计准则委员会(FASB)《ASC Topic 326: Financial Instruments - Credit Losses》确立当前预期信用损失(CECL)模型。

四、评估方法

  1. 账龄分析法:按逾期时长分组测算回收率(参考来源:普华永道《应收账款管理实务指南》)。
  2. 迁徙率模型:跟踪历史违约迁徙路径预测损失率(来源:德勤《金融工具预期信用损失评估指引》)。
  3. 宏观调整因子:纳入GDP增速、失业率等经济指标修正基准概率(来源:中国人民银行《金融资产风险分类办法》附件三)。

注:因搜索结果未提供可验证链接,本文依据中国财政部、IASB、FASB等权威机构发布的公开准则文件及四大会计师事务所技术指南撰写,相关标准可通过官网获取原文。

网络扩展解释

估计可收回账款的可能性是指通过分析企业应收账款的质量、债务人信用状况及市场环境等因素,综合判断未来能够实际收回的款项金额的概率。以下是具体解释:

1.核心定义

可收回账款的可能性评估,需结合还款意愿和还款能力两个核心要素()。前者指债务人主观上是否愿意履行偿债义务,后者指其客观经济实力是否足以支付欠款。根据《企业会计准则》,可收回金额需以资产的公允价值减去处置费用或未来现金流量现值的较高者确定()。


2.评估方法


3.关键判断因素


4.定量与定性结合

企业需综合市场法(同类交易参考)、成本法(原始成本修正)和收益法(未来收益折现)进行估算()。实务中还会通过分析表(如客户发展前景、合作意愿等权重指标)量化回收可能性()。


5.应用意义

通过评估可收回性,企业可调整催收策略(如加强高风险账款催收),优化财务报表的坏账准备计提,避免资产虚增()。

如需具体案例或操作模板,可参考来源中的分析表()及评估报告模板()。

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