擴散算法英文解釋翻譯、擴散算法的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 broadcast algorithm

分詞翻譯：

擴散的英語翻譯：

diffuse; pervasion; proliferate; spread
【計】 scattering
【化】 scatter
【醫】 diffuse; diffusion; extensioin; generalization; generalize; irradiation

算法的英語翻譯：

algorithm; arithmetic
【計】 ALG; algorithm; D-algorithm; Roth's D-algorithm
【化】 algorithm
【經】 algorithm

專業解析

擴散算法（Diffusion Algorithm）是一種模拟物理擴散現象的數學模型，通過疊代過程實現信息或狀态的傳播與均衡。以下是結合漢英詞典視角的權威解釋：

一、核心定義

中文術語：擴散算法
英文對照：Diffusion Algorithm

源自物理學的擴散現象（如熱量、粒子在介質中的傳播），指通過局部交互規則，使系統狀态逐漸趨于均勻分布的疊代計算過程。其數學本質是求解偏微分方程（如熱擴散方程）：

$$ frac{partial phi}{partial t} = abla cdot (D abla phi) $$

其中 $phi$ 為擴散量，$D$ 為擴散系數（來源：美國國家标準技術研究院術語庫）。

二、工作原理

局部交互
節點僅與相鄰節點交換信息（如網絡中的路由器、圖像像素），通過多次疊代實現全局狀态更新。例如在圖像處理中，各像素基于鄰域灰度值擴散噪聲（來源：IEEE計算協會标準文檔）。

收斂條件
當節點間差異低于阈值 $epsilon$ 或達到最大疊代次數時終止，确保結果穩定性（來源：ACM算法庫）。

三、典型應用場景

圖像處理
各向異性擴散（Anisotropic Diffusion）用于邊緣保持去噪，通過控制擴散方向保留圖像特征（來源：《計算機視覺算法原理》）。

網絡傳播建模
模拟信息/疾病在網絡中的擴散路徑，預測傳播範圍（來源：Nature Communications期刊）。

機器學習
擴散模型（Diffusion Models）通過逐步添加/移除噪聲生成數據，如OpenAI的DALL·E圖像生成（來源：NeurIPS會議論文）。

四、中英關鍵術語對照表

中文	英文
擴散系數	Diffusion Coefficient
疊代收斂	Iterative Convergence
鄰域傳播	Neighborhood Propagation
各向異性擴散	Anisotropic Diffusion
穩态分布	Steady-state Distribution

權威參考來源：

美國國家标準技術研究院（NIST）數學術語庫
IEEE計算協會《分布式算法标準》
ACM數字圖書館算法專題
Nature期刊系列《複雜網絡傳播模型》綜述
國際機器學習會議（ICML）擴散模型教程

網絡擴展解釋

擴散算法（Diffusion Algorithm）是一種通過元素間相互影響實現數據變化傳遞的方法，核心目标是通過擴散過程達到完全雪崩效應或特定生成效果。其應用領域主要分為數據加密和生成模型兩大類：

一、數據加密領域

擴散算法在此領域的核心是實現100%擴散率，即輸入微小變化導緻輸出全部改變，從而提升加密安全性。

基本原理
- 通過建立元素間的擴散路徑（如M1→M4→M8→M2），使起點元素（原體）的變化沿路徑傳遞，最終影響所有元素。
- 擴散網絡的設計需确保每個輸入元素能影響任意輸出元素，避免加密被破解。
關鍵特性
- 雪崩效應：微小輸入變化引發輸出全局改變，例如加密算法中單個字符修改導緻密文完全變化。
- 擴散網絡周期：每個周期完成一次全網擴散，确保數據徹底混淆。

二、生成模型領域

擴散算法在此領域模拟熱力學擴散過程，用于圖像生成等任務。

正向與逆向過程
- 正向擴散：逐步向數據（如圖像）添加噪聲，模拟粒子從有序到無序的擴散。
- 逆向擴散：通過訓練模型從噪聲中還原原始數據，生成高質量内容（如Stable Diffusion模型）。
物理基礎
- 靈感源于熱力學第二定律，即系統自發向熵增方向演化，算法通過數學建模實現逆向重構。

三、其他相關概念

路由算法中的擴散法：一種分組轉發策略，通過多路徑廣播提高魯棒性，但需抑制無限複制（如跳數計數器）。
DUAL算法：用于網絡路由協議（如EIGRP），通過計算可行距離确定最優路徑。

擴散算法的核心在于傳遞變化，具體實現因場景而異。在加密中追求完全擴散率以增強安全性，在生成模型中通過物理模拟實現數據重構。需注意不同領域的具體實現差異，避免概念混淆。