
【計】 invariance principle
不變性原則(Invariance Principle)是跨學科理論體系中具有基礎性地位的核心概念,在物理學、數學及語言學領域均存在差異化闡釋。從漢英詞典對照視角,《漢英綜合大辭典》将其定義為"在系統變化過程中保持本質屬性恒定的規律",對應英文術語"principle of invariance"強調物理量在坐标變換下的守恒特性。
在認知語言學框架下,該原則體現為語言符號與所指對象關系的穩定性。例如漢語"山"與英語"mountain"在不同語境中均指向相同地質構造,這種符號能指與所指的對應關系驗證了Goldberg提出的構式語法不變性特征。數學拓撲學中的同胚映射則通過連續函數保持空間結構不變的性質,完美诠釋了該原則的形式化表達。
神經科學領域的功能磁共振成像(fMRI)研究顯示,人類大腦在處理不同語言時,布洛卡區激活模式呈現跨語言一緻性,這為不變性原則的生物學基礎提供了實證支持。量子力學中的諾特定理更是将不變性與守恒定律建立數學關聯,揭示出能量守恒源于時間平移對稱性的深層機理。
不變性原則在不同學科中有不同含義,以下是綜合心理學、數學、數據庫等領域的核心解釋:
由心理學家弗裡茨·海德提出,是歸因理論的核心原則。其核心觀點是:
因果穩定性判斷:人們傾向于将特定結果歸因于某個原因,當該原因與結果之間存在穩定的、多次重複的共變關系。例如:
必要條件邏輯:若原因不存在時結果也消失,則強化該原因的歸因權重。
數學(矩估計)
參數估計時,若參數θ的估計量為a,且函數f(θ)有單值反函數,則f(a)是f(θ)的矩估計量。公式表達:
$$
hat{f(theta)} = f(hat{theta})
$$
數據庫(Oracle)
數據一旦寫入存儲介質,除非顯式更新或删除,否則保持不可變狀态,确保數據一緻性和恢複可靠性。
自動控制理論
通過設計系統結構,使被控變量不受外部擾動影響。例如慣性導航系統通過雙通道信號傳遞消除擾動。
如需了解某一領域的詳細機制,可進一步說明具體應用場景。
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