實體屬性英文解釋翻譯、實體屬性的近義詞、反義詞、例句

英語翻譯：

【計】 entity attribute

分詞翻譯：

實體的英語翻譯：

entelechy; entity; esse; noumenon; substance; substantiality
【計】 entity
【醫】 entity; noumenon; stereo-
【經】 entity

屬的英語翻譯：

belong to; category; dependents; genus; subordinate to
【醫】 genera; genus; group; herd

專業解析

在漢英詞典編纂和語言學術語境中，“實體屬性”是一個複合術語，其含義可從“實體”和“屬性”兩個核心概念及其在語義學、邏輯學和詞典學中的應用來理解：

實體 (Entity / Substance)
- 基本含義：指獨立存在的、具體的或抽象的事物本體。在哲學和語言學中，它指代可以被識别、命名和談論的對象。
- 漢英詞典視角：對應英文詞如 entity, substance, object, thing。詞典在解釋名詞（尤其是具體名詞和抽象名詞）時，就是在定義或描述各種“實體”。例如，“蘋果”對應 apple（一種水果實體），“民主”對應 democracy（一種政治制度實體）。
- 權威參考：中國社會科學院語言研究所詞典編輯室編著的《現代漢語詞典》（第7版）對“實體”的定義為“哲學上指運動着的、永恒的物質。也泛指獨立存在的實際事物。” 在詞典學中，詞目（headword）本身通常代表一個需要被定義的實體概念。
屬性 (Attribute / Property)
- 基本含義：指屬于實體的特性、性質、特征或狀态。它描述實體“是什麼樣”或“具有什麼”。
- 漢英詞典視角：對應英文詞如 attribute, property, characteristic, feature, quality。詞典在解釋詞義時，尤其是通過定義、例句和搭配，就是在揭示該詞所指實體的各種屬性。例如，在解釋“蘋果”時，詞典會描述其屬性：一種水果（類别屬性）、通常是圓形（形狀屬性）、有紅/綠/黃等顔色（顔色屬性）、味道甜或酸（味道屬性）。
- 權威參考：呂叔湘、丁聲樹主編的《現代漢語詞典》同樣将“屬性”解釋為“事物所具有的性質、特點”。在詞典編纂中，釋義的核心任務之一就是準确、全面地描述詞目所指實體的關鍵屬性。
實體屬性 (Entity Attribute)
- 整合含義：指特定實體所固有的或關聯的特性、特征或狀态。它強調的是“屬于某個具體實體的性質”。
- 在漢英詞典中的體現與應用：
  - 釋義核心：詞典對一個詞條（實體）的釋義，本質上就是對該實體核心屬性的描述集合。例如，“狗”的釋義“哺乳動物，種類很多，嗅覺和聽覺都很靈敏，舌長而薄，可散熱，毛有黃、白、黑等顔色。是人類最早馴化的家畜之一，有的可以訓練成警犬、獵犬、牧羊犬等。” 這段釋義列舉了“狗”這一實體的多個關鍵屬性（類别、生理特征、功能、與人類關系）。
  - 義項劃分：當一個詞（實體）有多個含義（即代表不同實體或同一實體的不同方面）時，詞典通過劃分義項來區分這些不同的“實體-屬性”組合。每個義項代表該詞在特定語境下所指代的實體及其核心屬性。
  - 搭配與例證：詞典提供的搭配（如形容詞+名詞、動詞+名詞）和例句，生動展示了該實體在語言使用中常與哪些描述其屬性的詞語連用。例如，“紅蘋果”展示了“顔色”屬性，“吃蘋果”展示了“可食用”屬性。
  - 語義場與分類：詞典（尤其是學習型詞典或同義詞詞典）通過語義場或分類信息，揭示實體在更廣範疇（如動物、植物、工具）中的位置，這本身也是一種類别屬性的體現。
- 跨學科關聯：此概念在計算語言學（如知識圖譜、語義網）、數據庫設計（實體-屬性-值模型）和自然語言處理中至關重要，用于結構化地表示世界知識。詞典作為語言知識的寶庫，其編纂原則與這些領域對“實體屬性”的建模有相通之處。
- 權威參考：國際标準化組織（ISO）的術語标準（如ISO 1087, ISO 704）強調了概念（可視為實體）由其屬性定義的原則。詞典學理論，如茲古斯塔（Ladislav Zgusta）的《詞典學概論》，詳細論述了如何通過屬性和區别性特征來構建詞的定義（即描述實體屬性）。國内學者如章宜華、黃建華等在詞典學專著中也深入探讨了詞義（即實體屬性）的描述方法。

在漢英詞典框架下，“實體屬性”指詞典所收錄的詞目（代表語言中的實體概念）所具備或關聯的一系列特性、特征和狀态。詞典編纂的核心任務之一，就是通過精确的釋義、例證、搭配等信息，系統地揭示和描述這些屬性，從而幫助用戶理解詞語的意義及其所指代實體的本質。這一概念是連接語言符號（詞）與現實世界或概念世界（實體及其性質）的橋梁。

網絡擴展解釋

“實體屬性”是一個跨學科概念，在不同領域有不同側重的解釋：

1.數據庫與數據模型領域

在關系型數據庫中，實體指具有獨立意義的客觀事物（如“學生”“商品”），而屬性是描述該實體的具體特征。例如：

實體“學生”的屬性：學號、姓名、年級、專業；
實體“商品”的屬性：商品編號、名稱、價格、庫存。

屬性通常對應數據庫表中的列，用于結構化存儲數據。

2.哲學與本體論領域

在哲學中，實體指獨立存在的本體（如“蘋果”“地球”），屬性則是實體固有的性質或狀态。例如：

實體“蘋果”的屬性：紅色（顔色屬性）、球形（形狀屬性）、200克（重量屬性）；
實體“地球”的屬性：行星（類别屬性）、存在生命（狀态屬性）。

這裡的屬性強調事物本質或存在方式的描述。

3.信息科學與知識圖譜領域

在知識圖譜中，實體是現實對象的抽象表示（如“北京”“愛因斯坦”），屬性則用于定義其關聯信息。例如：

實體“北京”的屬性：人口（2154萬）、面積（1.64萬平方公裡）、所屬國家（中國）；
實體“愛因斯坦”的屬性：職業（物理學家）、成就（相對論）、出生年份（1879）。

屬性通過三元組（實體-屬性-值）構建知識網絡，支持語義化查詢。

4.自然語言處理（NLP）領域

在文本分析中，實體屬性可能指命名實體的附加信息。例如：

句子“巴黎是法國首都”中，實體“巴黎”的屬性包括：類型（城市）、所屬國家（法國）、地位（首都）；
事件實體“會議”的屬性可能包括：時間、地點、參與人。

這類屬性用于深化語義理解，支撐關系抽取等任務。

核心共性是：實體是主體，屬性是其特征或關聯信息。具體定義需結合應用場景，但其本質都是通過屬性對實體進行結構化描述，以便分類、存儲或推理。