【化】 statistical decomposition
【醫】 statistics
【經】 numerical statement; statistics
統計分解（Statistical Decomposition）是統計學與數據分析領域的重要方法，指将複雜數據集或數學模型分解為若幹獨立、可解釋的組成部分的過程。其核心目的是通過分離不同影響因素，揭示數據内在結構和規律性。
在漢英詞典中，“統計分解”對應英文術語"statistical decomposition"，強調通過數學手段（如矩陣運算、概率分布拆分或方差分析）将整體數據拆解為互不重疊的子部分。例如，時間序列數據可分解為趨勢項、季節項和隨機項。
該方法廣泛應用于：
對于加性模型，統計分解可表示為： $$ Y_t = T_t + S_t + R_t $$ 其中$T_t$為趨勢項，$S_t$為季節項，$R_t$為殘差項。該公式源自《統計模型構建指南》（Springer出版）。
根據《統計學年鑒》分類标準，主要包含：
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“統計”一詞的含義可從以下三個層面分解解釋：
總括計算
指對大量數據進行彙總、核算，例如“統計人口數量”或“統計年度收支”。該用法可追溯至明清文獻，如《少室山房筆叢》提到“統計一代，前後之藏，往往無過十萬”。
數據系統性處理
包含數據的收集、整理、分析和解釋全過程，例如人口普查中對資料的分類、彙總與趨勢分析。
統計工作
指具體實踐行為，如經濟指标采集、社會調查等，需通過抽樣、問卷等方法獲取原始數據。
統計資料
即統計活動産生的成果，如《中國統計年鑒》中的GDP數據、人口結構表等。
統計學
作為數學分支學科，研究如何科學設計調查方案、構建概率模型及數據推斷方法。
該詞最早見于明代文獻，原指單純的數量合計（如藏書量統計），後隨社會發展衍生出數據分析和學科體系含義。現代語境中，“統計”既可作動詞表示操作過程，也可作名詞指代資料或學科。
這種從具體操作到學科體系的詞義擴展，反映了人類對數據認知從簡單計數到科學分析的演進過程。
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