
單葉函數;[數] 簡單函數
And note that this was a very ****** function.
請注意這是很簡單的一個函數。
In c, you'd write a ****** function like this.
在c語言中可以編寫一個簡單的函數。
All of these make a ****** function call impossible.
所有這些都使得簡單的函數調用是不可能的。
In part, this is a ****** function of supply and demand.
一部分原因可以歸結為簡單的供需問題。
In Listing 9, I define a ****** function that takes no parameters.
在清單9中,定義了一個沒有參數的簡單函數。
在測度論與實分析中,簡單函數(Simple Function) 是指定義在測度空間上、僅取有限個不同實數值的可測函數。其核心特征是将定義域劃分為有限個互不相交的可測集,并在每個可測集上取常數值。以下是詳細解釋:
設 $(X, Sigma, mu)$ 是一個測度空間,函數 $s: X to mathbb{R}$ 稱為簡單函數,若滿足:
簡單函數可顯式表示為: $$ s(x) = sum_{i=1}^{n} ai cdot mathbf{1}{A_i}(x) $$ 其中 ${A_i}$ 是 $X$ 的有限可測分割(即 $A_i cap Aj = emptyset$ 且 $bigcup{i=1}^n Ai = X$),$mathbf{1}{A_i}$ 是 $A_i$ 的指示函數。
可測函數的逼近工具
簡單函數是構造一般可測函數積分的基礎。任何非負可測函數 $f$ 均可由一列單調遞增的簡單函數逼近,即存在 $s_n uparrow f$。這一性質是定義 Lebesgue 積分的關鍵步驟。
積分的直接定義
簡單函數 $s = sum ai mathbf{1}{Ai}$ 的積分定義為: $$ int sdmu = sum{i=1}^{n} a_i cdot mu(A_i) $$ 該定義直觀反映了函數在可測集上的“加權面積”。
Lebesgue 積分理論
通過簡單函數的積分逐步擴展至一般可測函數的積分,解決了 Riemann 積分對不連續函數處理的局限性。
概率論中的隨機變量
離散型隨機變量本質是簡單函數,其期望計算 $E[X] = sum x_i P(X=x_i)$ 即簡單函數積分的特例。
《Real Analysis: Modern Techniques and Their Applications》(G. Folland)
第 2.1 章詳細論述簡單函數在測度論中的角色及其對積分構造的意義。
鍊接:Academic Press 出版社書目(需通過學術渠道訪問)
《Measure Theory》(P. Halmos)
經典教材第 IV 章以簡單函數為起點建立積分理論,強調其可測集分割的本質。
《Probability and Measure》(P. Billingsley)
第 3 章将簡單函數作為可測函數積分的基石,并關聯至概率空間的應用。
考慮定義在 $$ 上的函數: $$ s(x) = begin{cases} 1 & text{if } x in [0, 0.3) 2 & text{if } x in [0.3, 0.7) 3 & text{if } x in [0.7, 1] end{cases} $$ 這是一個簡單函數:其值域為 ${1,2,3}$,且每個原像區間均為可測集。若賦予 Lebesgue 測度,其積分為 $1 cdot 0.3 + 2 cdot 0.4 + 3 cdot 0.3 = 2.0$。
“simple function”在不同領域中有不同的含義,以下是兩個主要解釋:
在數學中,簡單函數(simple function)是測度論和實分析中的基礎概念,定義為有限個指示函數(indicator functions)的線性組合。具體形式為: $$ f(x) = sum_{i=1}^n ai cdot mathbf{1}{A_i}(x), $$ 其中:
特點:
示例: 階梯函數(如分段常數函數)是典型的簡單函數。
在編程中,“simple function”通常指功能單一、結構簡潔的函數。例如:
示例:
def add(a, b):
return a + b
若需更具體的領域解釋(如統計學或工程學),可進一步說明。
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