
[數] 最短路徑
Take the shortest path.
走最短路徑。
The weighted shortest path arborescence game.
加權最短路樹形圖對策問題。
Second: the shortest path to the transport routes.
第二: 最短路徑的運輸路線, 平闆車。
The shortest path is then calculated between these nodes.
最短路徑就是各節點連線的最低尋路代價。
If we choose the shortest path in life, we will never learn.
如果我們選擇最短路徑在生活中,我們将永遠學不會。
"Shortest path"(最短路徑)是圖論和計算機科學中的核心概念,指在帶權圖中兩個節點之間總權重最小的路徑。以下是詳細解釋:
基本定義
常見算法
應用場景
注意事項
最短路徑問題的數學表達(以Dijkstra算法為例): $$ d[v] = min(d[v], d[u] + w(u,v)) $$ 其中$d[v]$表示起點到節點$v$的最短距離,$w(u,v)$是邊$(u,v)$的權重。
最短路徑是指在一個加權有向圖或無向圖中,用于計算兩個頂點之間路徑權值最小的路徑。在計算機科學中,最短路徑算法被廣泛應用于網絡路由、作業調度、電路布局、圖像處理、機器人路徑規劃等方面。
以下是一些關于最短路徑的例句和用法:
"Dijkstra's algorithm is commonly used to find the shortest path between two nodes in a graph." (Dijkstra算法通常用于在圖中找到兩個節點之間的最短路徑。)
"The shortest path between two cities is not always the fastest route." (兩個城市之間的最短路徑并不總是最快的路線。)
最短路徑的計算方法有多種,以下是一些常見的最短路徑算法:
Dijkstra算法:從起點開始,依次确定到各個頂點的最短路徑,直到到達終點。
Floyd算法:通過動态規劃的方法計算任意兩個頂點之間的最短路徑。
Bellman-Ford算法:適用于存在負權邊的圖,通過對每條邊進行松弛操作來計算最短路徑。
以下是一些最短路徑的近義詞和反義詞:
近義詞:最短路、最短路線、最短距離。
反義詞:最長路徑、最遠路徑。
最短路徑在計算機科學中具有重要的應用價值,能夠優化諸如網絡路由、機器人路徑規劃等問題的解決方案,因此值得深入研究和應用。
【别人正在浏覽】