
[數] 最短距離,最近距離
Laughter is the shortest distance between people.
笑是人與人之間最短的距離。
Love is the shortest distance between two persons.
兩個人之間最短的距離是愛。
Humor is the shortest distance between two people.
幽默能夠最迅速地縮短兩人之間的距離。
A smile is the shortest distance between two people.
含笑是兩小我私家之間最短的距離。
A smile is the shortest distance between two people.
微笑是兩人之間最短的距離。
|bee line;[數]最短距離,最近距離
"shortest distance"(最短距離)是數學與工程學中的核心概念,指兩點或多點之間滿足特定約束條件的最小空間間隔或路徑長度。其定義依據應用場景不同而有所差異:
幾何學定義
在歐幾裡得幾何中,兩點間的最短距離為直線距離,計算公式為:
$$
d = sqrt{(x_2 - x_1) + (y_2 - y_1)}
$$
例如,點A(1,2)與點B(4,6)的直線距離為5單位。
實際工程應用
在路徑規劃領域(如GPS導航),最短距離需考慮道路網絡約束,此時采用圖論中的Dijkstra算法或A*算法計算節點間最短路徑。例如,谷歌地圖通過實時交通數據優化最短行程。
三維空間與曲面擴展
在非平面場景(如地球表面)中,最短距離表現為大圓弧航線。航空業據此規劃跨洲航班以節省燃料,國際民航組織(ICAO)将此納入标準導航協議。
抽象空間定義
在數據科學中,該概念可推廣到高維向量空間,如機器學習中餘弦相似度用于衡量文本特征向量間的“語義距離”。
權威參考資料:
"Shortest distance" 是一個數學和幾何學中的基礎概念,指兩點之間長度最小的路徑。具體解釋如下:
在歐幾裡得幾何中,兩點之間的最短距離是連接它們的直線段長度。例如,平面上點 ( A(x_1, y_1) ) 和點 ( B(x_2, y_2) ) 的最短距離公式為: $$ d = sqrt{(x_2 - x_1) + (y_2 - y_1)} $$ 三維空間中則擴展為: $$ d = sqrt{(x_2 - x_1) + (y_2 - y_1) + (z_2 - z_1)} $$
在非歐幾何(如球面)中,最短距離可能是大圓路徑(如地球表面兩點的最短航線)。此時需用球面幾何公式計算。
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