seasonal adjustment是什麼意思，seasonal adjustment的意思翻譯、用法、同義詞、例句

常用詞典

季節性調整

例句

To get that figure, look at the figures before seasonal adjustment.

為了得到這個數字，我們先來看下季節調動的情況。

In the paper, we construct a new seasonal adjustment method of time series on the basis of the structural time series model.

建立一種基于結構時間序列模型的新的時間序列季節調整方法。

This thesis apply X-12-ARIMA seasonal adjustment model to analyze the economics effect of holidays, which has been used widely in Europe and USA.

本文利用X - 12 - ARIMA季節調整模型來分析節假日的經濟效應。這一模型在美國、歐洲已得到廣泛的應用。

Traditional survey data collected and economic analysis by use of data are mostly annual sequence, seasonal factors, also need to seasonal adjustment.

時間序列是指在規定的時間間隔内，對經濟活動進行連續測算而形成的數據。

The article decompose the monthly fixed base index of consumer food prices from January 1997 to December 2009 in China with X - 12 -ARIMA seasonal adjustment model and Demtra software.

文章用X-12-ARIMA季節調整模型對中國1997年1月至2009年12月的糧食消費價格月度定基指數進行分解，并得到趨勢循環、季節和不規則因素；

專業解析

季節性調整（Seasonal Adjustment）是經濟學和統計學中用于消除時間序列數據中因季節性因素（如節假日、氣候周期、固定活動）引起的規律性波動的數據處理方法。其核心目的是揭示數據的潛在趨勢和周期性變化，避免季節性波動掩蓋真實的經濟發展動向。以下是詳細解釋：

一、核心概念與原理

季節性波動來源
經濟活動常受固定時間因素影響，例如：
- 零售業在年末假日（如聖誕節）的銷售額激增；
- 農業産出受種植/收獲周期影響；
- 旅遊業在夏季或節假日的客流高峰。這些波動具有可預測性和重複性（每年相同時段出現）。
調整邏輯
通過數學模型（如X-13ARIMA-SEATS、移動平均法）計算季節性因子（Seasonal Factor），從原始數據中剔除這些因子的影響。公式可簡化為：

$$ text{季節性調整後數據} = frac{text{原始數據}}{text{季節性指數}} $$ 調整後數據更能反映經濟的基本面變化。

二、權威機構的應用與定義

美國勞工統計局（BLS）
在失業率統計中采用季節性調整，避免因季節性招聘（如暑期工）導緻數據失真。例如，2023年12月未經調整的失業率為3.9%，調整後降至3.7%，更準确反映勞動力市場趨勢。

來源：美國勞工統計局官網（bls.gov）。
經濟合作與發展組織（OECD）
定義季節性調整為“移除因日曆和季節效應引起的數據系統性波動”，強調其在GDP、工業産出等宏觀指标中的必要性。

來源：OECD統計術語庫（oecd.org）。
國際貨币基金組織（IMF）
指出調整後的數據能提升跨國經濟周期比較的準确性，尤其在分析通脹、就業等指标時。

來源：IMF《數據公布特殊标準》（imf.org）。

三、實際意義與局限性

優勢：
- 提升數據可比性（如對比不同季度GDP增長率）；
- 輔助政策制定（央行依據調整後通脹率決定利率）；
- 企業決策參考（如零售商基于調整後銷售數據規劃庫存）。
局限性：
- 無法完全消除不規則事件（如疫情突發影響）；
- 模型選擇可能導緻結果差異（需依賴統計機構專業判斷）。

四、典型案例

美國非農就業數據：每月發布“季調後”與“未季調”兩套數據，前者更受金融市場關注；
中國春節效應：1-2月工業産值常因春節停工下降，經調整後可識别真實生産趨勢。

權威參考來源：

美國普查局X-13ARIMA-SEATS方法文檔（census.gov）；
歐洲統計局季節性調整手冊（ec.europa.eu/eurostat）。

網絡擴展資料

“Seasonal adjustment”（季節性調整）是一個統計學和經濟數據分析中常用的術語，其核心含義和用法如下：

1.定義與目的

統計學調整：指通過數學方法消除數據中因季節變化引起的規律性波動，使數據更清晰地反映長期趨勢和周期性變化。例如，零售額數據在節假日可能顯著上升，調整後可排除這種季節性影響。
應用場景：常用于經濟指标（如GDP、失業率）、商品價格、氣象數據等。

2.調整方法

典型方法包括移動平均法、回歸分析等。例如，通過計算過去幾年的同期平均值，作為基準來修正當前數據。

3.實際案例

例句：如“All figures are not seasonally adjusted.”（所有數字均未經季節性調整），說明調整前後的數據差異可能影響分析結論。
經濟分析：例如房價或就業數據在冬季可能因氣候因素下降，調整後可更客觀評估實際趨勢。

4.重要性

幫助決策者區分數據的真實波動與季節性幹擾，制定更精準的政策或商業策略。

如需了解具體調整模型（如X-12-ARIMA）或更複雜的應用，可進一步查閱專業統計資料。

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