seasonal adjustment是什么意思，seasonal adjustment的意思翻译、用法、同义词、例句

常用词典

季节性调整

例句

To get that figure, look at the figures before seasonal adjustment.

为了得到这个数字，我们先来看下季节调动的情况。

In the paper, we construct a new seasonal adjustment method of time series on the basis of the structural time series model.

建立一种基于结构时间序列模型的新的时间序列季节调整方法。

This thesis apply X-12-ARIMA seasonal adjustment model to analyze the economics effect of holidays, which has been used widely in Europe and USA.

本文利用X - 12 - ARIMA季节调整模型来分析节假日的经济效应。这一模型在美国、欧洲已得到广泛的应用。

Traditional survey data collected and economic analysis by use of data are mostly annual sequence, seasonal factors, also need to seasonal adjustment.

时间序列是指在规定的时间间隔内，对经济活动进行连续测算而形成的数据。

The article decompose the monthly fixed base index of consumer food prices from January 1997 to December 2009 in China with X - 12 -ARIMA seasonal adjustment model and Demtra software.

文章用X-12-ARIMA季节调整模型对中国1997年1月至2009年12月的粮食消费价格月度定基指数进行分解，并得到趋势循环、季节和不规则因素；

专业解析

季节性调整（Seasonal Adjustment）是经济学和统计学中用于消除时间序列数据中因季节性因素（如节假日、气候周期、固定活动）引起的规律性波动的数据处理方法。其核心目的是揭示数据的潜在趋势和周期性变化，避免季节性波动掩盖真实的经济发展动向。以下是详细解释：

一、核心概念与原理

季节性波动来源
经济活动常受固定时间因素影响，例如：
- 零售业在年末假日（如圣诞节）的销售额激增；
- 农业产出受种植/收获周期影响；
- 旅游业在夏季或节假日的客流高峰。这些波动具有可预测性和重复性（每年相同时段出现）。
调整逻辑
通过数学模型（如X-13ARIMA-SEATS、移动平均法）计算季节性因子（Seasonal Factor），从原始数据中剔除这些因子的影响。公式可简化为：

$$ text{季节性调整后数据} = frac{text{原始数据}}{text{季节性指数}} $$ 调整后数据更能反映经济的基本面变化。

二、权威机构的应用与定义

美国劳工统计局（BLS）
在失业率统计中采用季节性调整，避免因季节性招聘（如暑期工）导致数据失真。例如，2023年12月未经调整的失业率为3.9%，调整后降至3.7%，更准确反映劳动力市场趋势。

来源：美国劳工统计局官网（bls.gov）。
经济合作与发展组织（OECD）
定义季节性调整为“移除因日历和季节效应引起的数据系统性波动”，强调其在GDP、工业产出等宏观指标中的必要性。

来源：OECD统计术语库（oecd.org）。
国际货币基金组织（IMF）
指出调整后的数据能提升跨国经济周期比较的准确性，尤其在分析通胀、就业等指标时。

来源：IMF《数据公布特殊标准》（imf.org）。

三、实际意义与局限性

优势：
- 提升数据可比性（如对比不同季度GDP增长率）；
- 辅助政策制定（央行依据调整后通胀率决定利率）；
- 企业决策参考（如零售商基于调整后销售数据规划库存）。
局限性：
- 无法完全消除不规则事件（如疫情突发影响）；
- 模型选择可能导致结果差异（需依赖统计机构专业判断）。

四、典型案例

美国非农就业数据：每月发布“季调后”与“未季调”两套数据，前者更受金融市场关注；
中国春节效应：1-2月工业产值常因春节停工下降，经调整后可识别真实生产趋势。

权威参考来源：

美国普查局X-13ARIMA-SEATS方法文档（census.gov）；
欧洲统计局季节性调整手册（ec.europa.eu/eurostat）。

网络扩展资料

“Seasonal adjustment”（季节性调整）是一个统计学和经济数据分析中常用的术语，其核心含义和用法如下：

1.定义与目的

统计学调整：指通过数学方法消除数据中因季节变化引起的规律性波动，使数据更清晰地反映长期趋势和周期性变化。例如，零售额数据在节假日可能显著上升，调整后可排除这种季节性影响。
应用场景：常用于经济指标（如GDP、失业率）、商品价格、气象数据等。

2.调整方法

典型方法包括移动平均法、回归分析等。例如，通过计算过去几年的同期平均值，作为基准来修正当前数据。

3.实际案例

例句：如“All figures are not seasonally adjusted.”（所有数字均未经季节性调整），说明调整前后的数据差异可能影响分析结论。
经济分析：例如房价或就业数据在冬季可能因气候因素下降，调整后可更客观评估实际趋势。

4.重要性

帮助决策者区分数据的真实波动与季节性干扰，制定更精准的政策或商业策略。

如需了解具体调整模型（如X-12-ARIMA）或更复杂的应用，可进一步查阅专业统计资料。

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