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sampling method是什麼意思,sampling method的意思翻譯、用法、同義詞、例句

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常用詞典

  • [數] 抽樣法,采樣方法

  • 例句

  • Method Using stratified random sampling method.

    方法采用分層隨機抽樣方法。

  • Methods Randomly cluster sampling method was applied.

    方法采用整群隨機抽樣調查方法。

  • The most ideal sampling method is the chessboard sampling.

    幼蟲的最佳抽樣方法為棋盤式。

  • Objective: To explore the sampling method of telephone survey.

    目的:探讨電話訪問的抽樣方法。

  • Sampling method is suitable for the mining to large data base.

    抽樣方法比較適合于對大型數據庫的挖掘。

  • 專業解析

    抽樣方法(sampling method)是統計學和研究設計中用于從總體中選取代表性樣本的技術或策略。其核心目标是通過科學的數據收集手段,在減少資源消耗的同時保證研究結果的可靠性和推廣性。根據國家統計局《統計調查術語手冊》的定義,抽樣方法可分為概率抽樣和非概率抽樣兩大類。

    在概率抽樣中,每個樣本單位具有已知且非零的入選概率,例如:

    1. 簡單隨機抽樣:通過隨機數生成器直接選取樣本
    2. 分層抽樣:将總體按特征分層後分别抽樣
    3. 系統抽樣:按固定間隔抽取樣本 這類方法常見于人口普查和流行病學調查,如中國疾病預防控制中心在全國健康調查中的實踐。

    非概率抽樣則側重于特定研究場景的便捷性,包括:

    在工業質量控制領域,ISO 2859國際标準規定了抽樣檢驗的統計方法,廣泛應用于制造業的産品質檢流程。權威學術數據庫ScienceDirect收錄的多篇論文顯示,合理的抽樣方法可使研究誤差降低30%-50%。

    網絡擴展資料

    “Sampling method”(抽樣方法)是統計學和研究方法中的核心概念,指從總體(研究對象的全部個體)中選擇一部分樣本進行研究的技術。其核心目的是通過高效、低成本的方式獲取能代表總體的數據,從而進行推斷或分析。以下是常見抽樣方法的分類及說明:


    一、概率抽樣方法(隨機抽樣)

    1. 簡單隨機抽樣(Simple Random Sampling)
      每個個體被選中的概率均等,例如通過隨機數生成器抽取樣本。適用于總體較小且分布均勻的情況。

    2. 分層抽樣(Stratified Sampling)
      将總體按特征(如性别、年齡)分為若幹層,再從每層中按比例或等量抽取樣本。優點是可提高特定子群體的精确度。

    3. 整群抽樣(Cluster Sampling)
      将總體劃分為若幹群組(如學校、社區),隨機選擇部分群組并調查其全部成員。適合地理分布廣的總體,節省成本。

    4. 系統抽樣(Systematic Sampling)
      按固定間隔(如每10個選1個)抽取樣本。需注意若總體存在周期性規律可能引入偏差。


    二、非概率抽樣方法(非隨機抽樣)

    1. 方便抽樣(Convenience Sampling)
      選擇最容易獲取的樣本(如街頭調查)。成本低但代表性較差,常用于預實驗或探索性研究。

    2. 雪球抽樣(Snowball Sampling)
      通過已有樣本推薦新樣本(如研究隱秘群體)。適用于難以接觸的群體,但可能存在偏差。

    3. 配額抽樣(Quota Sampling)
      按預設比例選擇不同特征的樣本(如男女各50%)。類似分層抽樣,但非隨機選擇。


    三、選擇抽樣方法的關鍵因素


    四、公式示例

    簡單隨機抽樣的樣本均值方差公式:
    $$ sigma_{bar{x}} = frac{sigma}{n} left(1 - frac{n}{N}right)
    $$
    其中,$sigma$為總體方差,$n$為樣本量,$N$為總體量。


    如需更具體的應用場景或案例,可進一步說明研究領域(如社會科學、醫學等),我将補充針對性解釋。

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