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sampling method是什么意思,sampling method的意思翻译、用法、同义词、例句

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常用词典

  • [数] 抽样法,采样方法

  • 例句

  • Method Using stratified random sampling method.

    方法采用分层随机抽样方法。

  • Methods Randomly cluster sampling method was applied.

    方法采用整群随机抽样调查方法。

  • The most ideal sampling method is the chessboard sampling.

    幼虫的最佳抽样方法为棋盘式。

  • Objective: To explore the sampling method of telephone survey.

    目的:探讨电话访问的抽样方法。

  • Sampling method is suitable for the mining to large data base.

    抽样方法比较适合于对大型数据库的挖掘。

  • 专业解析

    抽样方法(sampling method)是统计学和研究设计中用于从总体中选取代表性样本的技术或策略。其核心目标是通过科学的数据收集手段,在减少资源消耗的同时保证研究结果的可靠性和推广性。根据国家统计局《统计调查术语手册》的定义,抽样方法可分为概率抽样和非概率抽样两大类。

    在概率抽样中,每个样本单位具有已知且非零的入选概率,例如:

    1. 简单随机抽样:通过随机数生成器直接选取样本
    2. 分层抽样:将总体按特征分层后分别抽样
    3. 系统抽样:按固定间隔抽取样本 这类方法常见于人口普查和流行病学调查,如中国疾病预防控制中心在全国健康调查中的实践。

    非概率抽样则侧重于特定研究场景的便捷性,包括:

    在工业质量控制领域,ISO 2859国际标准规定了抽样检验的统计方法,广泛应用于制造业的产品质检流程。权威学术数据库ScienceDirect收录的多篇论文显示,合理的抽样方法可使研究误差降低30%-50%。

    网络扩展资料

    “Sampling method”(抽样方法)是统计学和研究方法中的核心概念,指从总体(研究对象的全部个体)中选择一部分样本进行研究的技术。其核心目的是通过高效、低成本的方式获取能代表总体的数据,从而进行推断或分析。以下是常见抽样方法的分类及说明:


    一、概率抽样方法(随机抽样)

    1. 简单随机抽样(Simple Random Sampling)
      每个个体被选中的概率均等,例如通过随机数生成器抽取样本。适用于总体较小且分布均匀的情况。

    2. 分层抽样(Stratified Sampling)
      将总体按特征(如性别、年龄)分为若干层,再从每层中按比例或等量抽取样本。优点是可提高特定子群体的精确度。

    3. 整群抽样(Cluster Sampling)
      将总体划分为若干群组(如学校、社区),随机选择部分群组并调查其全部成员。适合地理分布广的总体,节省成本。

    4. 系统抽样(Systematic Sampling)
      按固定间隔(如每10个选1个)抽取样本。需注意若总体存在周期性规律可能引入偏差。


    二、非概率抽样方法(非随机抽样)

    1. 方便抽样(Convenience Sampling)
      选择最容易获取的样本(如街头调查)。成本低但代表性较差,常用于预实验或探索性研究。

    2. 雪球抽样(Snowball Sampling)
      通过已有样本推荐新样本(如研究隐秘群体)。适用于难以接触的群体,但可能存在偏差。

    3. 配额抽样(Quota Sampling)
      按预设比例选择不同特征的样本(如男女各50%)。类似分层抽样,但非随机选择。


    三、选择抽样方法的关键因素


    四、公式示例

    简单随机抽样的样本均值方差公式:
    $$ sigma_{bar{x}} = frac{sigma}{n} left(1 - frac{n}{N}right)
    $$
    其中,$sigma$为总体方差,$n$为样本量,$N$为总体量。


    如需更具体的应用场景或案例,可进一步说明研究领域(如社会科学、医学等),我将补充针对性解释。

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