robust estimation是什麼意思，robust estimation的意思翻譯、用法、同義詞、例句

常用詞典

[測] 抗差估計，穩健估計；[統計] 強估計

例句

Robust estimation has been applied in flood frequency analysis.

近年來，穩健估計在洪水頻率分析中的應用已被提出。

Methods We introduce the classical robust estimation to generalized additive models.

方法将經典的穩健m估計方法引入廣義可加模型。

Therefore a robust estimation of DOA can be achieved with this novel adaptive antenna.

因此基于該新型自適應天線，可以實現來波方向的魯棒性估計。

Results The results of robust estimation are better in the simulation and example analysis.

結果模拟及實例分析可見穩健估計的結果較好。

They may also be asked to conduct categorical data analysis, robust estimation or survival analysis.

他們也可能會要求進行分類數據分析，穩健估計或生存分析。

網絡擴展資料

由于未搜索到相關網頁内容，我将基于知識庫為您解釋“robust estimation”（魯棒估計）的概念：

Robust estimation（魯棒估計）是統計學和數據分析中的一種方法，其核心在于：即使數據存在異常值、噪聲或模型假設不滿足時，仍能保持估計結果的穩定性和可靠性。它通過降低異常數據對整體結果的影響來實現這一目标。

核心特點

抗幹擾性：對少量極端值（outliers）不敏感，例如用中位數代替均值作為位置估計。
模型靈活性：不嚴格依賴數據必須服從特定分布（如正态分布），適用于現實中的厚尾分布數據。
漸進穩定性：當數據污染量不超過預設阈值時，估計結果不會劇烈波動。

常用方法

M估計：用魯棒損失函數（如Huber函數）替代平方誤差，平衡效率與魯棒性
RANSAC算法：通過疊代選擇内點數據集進行模型拟合，常用于計算機視覺
修剪估計：剔除一定比例極端值後再計算統計量
加權最小二乘法：給不同數據點分配差異化的權重

應用領域

金融風險管理（處理市場極端波動）
工程測量（消除傳感器噪聲）
機器學習（提升模型泛化能力）
醫學統計（處理實驗數據異常）

數學上，魯棒估計常通過優化目标函數實現，例如Huber回歸的損失函數： $$ H_delta(e) = begin{cases} frac{1}{2}e & text{當 } |e| leq delta delta(|e| - frac{1}{2}delta) & text{其他情況} end{cases} $$ 其中$delta$為調節參數，平衡L2（平方損失）和L1（絕對損失）的特性。

網絡擴展資料二

Robust Estimation是一個統計學術語，用于指代在存在異常值或數據偏離真實值的情況下，仍然能夠産生準确結果的方法。Robust Estimation通常是通過使用魯棒統計方法來實現的。

單詞解釋

Robust（穩健）

解釋：Robust表示具有強大的、不容易受到外界影響的性質。在統計學中，Robust通常指對異常值或噪聲有很強的抵抗力。
例句：
- 英文：Robust regression is a technique that can produce reliable results even when the data contains outliers.
- 中文：穩健回歸是一種技術，即使數據中包含異常值，也能産生可靠的結果。

Estimation（估計）

解釋：Estimation指對某些數量的值進行估計，如樣本均值或總體參數等。
例句：
- 英文：The estimation of the population mean was based on a random sample of 100 individuals.
- 中文：基于100個隨機個體的樣本，對總體均值進行了估計。

用法

Robust Estimation通常用于處理數據中含有異常值或噪聲的情況。在這種情況下，傳統的估計方法可能會受到這些異常值的極端影響，從而導緻估計結果不準确。而使用魯棒統計方法，可以減少這些異常值對估計結果的影響，從而得到更準确的結果。

近義詞

魯棒統計方法：Robust Statistical Methods

反義詞

傳統統計方法：Traditional Statistical Methods

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