robust estimation是什么意思，robust estimation的意思翻译、用法、同义词、例句

常用词典

[测] 抗差估计，稳健估计；[统计] 强估计

例句

Robust estimation has been applied in flood frequency analysis.

近年来，稳健估计在洪水频率分析中的应用已被提出。

Methods We introduce the classical robust estimation to generalized additive models.

方法将经典的稳健m估计方法引入广义可加模型。

Therefore a robust estimation of DOA can be achieved with this novel adaptive antenna.

因此基于该新型自适应天线，可以实现来波方向的鲁棒性估计。

Results The results of robust estimation are better in the simulation and example analysis.

结果模拟及实例分析可见稳健估计的结果较好。

They may also be asked to conduct categorical data analysis, robust estimation or survival analysis.

他们也可能会要求进行分类数据分析，稳健估计或生存分析。

网络扩展资料

由于未搜索到相关网页内容，我将基于知识库为您解释“robust estimation”（鲁棒估计）的概念：

Robust estimation（鲁棒估计）是统计学和数据分析中的一种方法，其核心在于：即使数据存在异常值、噪声或模型假设不满足时，仍能保持估计结果的稳定性和可靠性。它通过降低异常数据对整体结果的影响来实现这一目标。

核心特点

抗干扰性：对少量极端值（outliers）不敏感，例如用中位数代替均值作为位置估计。
模型灵活性：不严格依赖数据必须服从特定分布（如正态分布），适用于现实中的厚尾分布数据。
渐进稳定性：当数据污染量不超过预设阈值时，估计结果不会剧烈波动。

常用方法

M估计：用鲁棒损失函数（如Huber函数）替代平方误差，平衡效率与鲁棒性
RANSAC算法：通过迭代选择内点数据集进行模型拟合，常用于计算机视觉
修剪估计：剔除一定比例极端值后再计算统计量
加权最小二乘法：给不同数据点分配差异化的权重

应用领域

金融风险管理（处理市场极端波动）
工程测量（消除传感器噪声）
机器学习（提升模型泛化能力）
医学统计（处理实验数据异常）

数学上，鲁棒估计常通过优化目标函数实现，例如Huber回归的损失函数： $$ H_delta(e) = begin{cases} frac{1}{2}e & text{当 } |e| leq delta delta(|e| - frac{1}{2}delta) & text{其他情况} end{cases} $$ 其中$delta$为调节参数，平衡L2（平方损失）和L1（绝对损失）的特性。

网络扩展资料二

Robust Estimation是一个统计学术语，用于指代在存在异常值或数据偏离真实值的情况下，仍然能够产生准确结果的方法。Robust Estimation通常是通过使用鲁棒统计方法来实现的。

单词解释

Robust（稳健）

解释：Robust表示具有强大的、不容易受到外界影响的性质。在统计学中，Robust通常指对异常值或噪声有很强的抵抗力。
例句：
- 英文：Robust regression is a technique that can produce reliable results even when the data contains outliers.
- 中文：稳健回归是一种技术，即使数据中包含异常值，也能产生可靠的结果。

Estimation（估计）

解释：Estimation指对某些数量的值进行估计，如样本均值或总体参数等。
例句：
- 英文：The estimation of the population mean was based on a random sample of 100 individuals.
- 中文：基于100个随机个体的样本，对总体均值进行了估计。

用法

Robust Estimation通常用于处理数据中含有异常值或噪声的情况。在这种情况下，传统的估计方法可能会受到这些异常值的极端影响，从而导致估计结果不准确。而使用鲁棒统计方法，可以减少这些异常值对估计结果的影响，从而得到更准确的结果。

近义词

鲁棒统计方法：Robust Statistical Methods

反义词

传统统计方法：Traditional Statistical Methods

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