objective analysis是什麼意思，objective analysis的意思翻譯、用法、同義詞、例句
常用詞典
目标分析，客觀分析
例句
Objective Analysis of cause finger.
目的分析斷指成活的原因。
Interesting, but this isn't really an objective analysis is it?
有意思，但這不是一個客觀的分析，不是嗎？
It's selling its objective analysis on the very industry it's a part of.
那就是出售其對其所在行業的客觀分析。
First: We should be realistic and objective analysis errors and fails.
首先：我們應該一切從實際出發，客觀分析錯誤和失敗的原因。
The objective analysis is one of the main contents of data assimilation.
客觀分析是資料同化的一個主要内容。
專業解析
客觀分析（Objective Analysis）的定義與核心特征
客觀分析指基于可驗證的事實、數據和證據，而非個人情感、偏見或主觀臆斷的信息處理過程。其核心在于通過系統化方法（如統計分析、實驗驗證）确保結論的可靠性與中立性。例如，在科學研究中，客觀分析要求研究者排除個人偏好，嚴格遵循實驗設計原則。
關鍵構成要素
- 事實驅動：以可量化的數據（如統計指标、實驗記錄）為基礎，避免主觀推測。世界衛生組織（WHO）在疫情報告中強調，客觀分析需依賴流行病學調查數據，而非輿論觀點。
- 方法論透明：采用公認的研究方法（如隨機對照試驗、雙盲測試），确保過程可複現。例如，經濟學中的成本效益分析需公開計算模型與參數來源。
- 偏見控制：通過同行評審、多源數據交叉驗證降低認知偏差。美國心理學會（APA）指出，客觀分析需聲明潛在利益沖突并采用盲審機制。
應用場景與權威案例
- 政策制定：政府機構（如世界銀行）通過客觀分析評估扶貧項目成效，引用實地調研數據與經濟指标，避免政治立場幹擾。
- 商業決策：企業使用市場調研數據（如尼爾森消費者報告）客觀分析産品需求，而非依賴管理者直覺。
- 學術研究：自然科學研究要求實驗數據必須通過顯著性檢驗（$p<0.05$），确保結論的統計客觀性。
與主觀分析的區分
主觀分析受個人經驗、情感驅動（如“我認為此方案更好”），而客觀分析依賴外部證據（如“A方案成功率比B高15%，依據臨床試驗報告”）。國際标準化組織（ISO）在質量管理體系中明确要求，決策需基于客觀證據而非主觀判斷。
參考文獻
- National Academy of Sciences. On Being a Scientist.
- WHO. Guidelines for Epidemic Response.
- Harvard Business Review. Data-Driven Decision Making.
- American Psychological Association. Ethical Principles.
- World Bank. Impact Evaluation in Practice.
- Nielsen. Consumer Insights Methodology.
- Nature Journal. Statistical Methods for Research.
- ISO 9001:2015 Quality Management Systems.
網絡擴展資料
“objective analysis”是一個由“objective（客觀的）”和“analysis（分析）”組成的複合詞，通常指基于事實、證據和邏輯推理而非個人情感或主觀判斷的分析方法。以下是詳細解釋：
1.核心定義
- Objective（客觀的）：指不依賴于個人觀點、情感或偏見的，基于可驗證的事實、數據和觀察結果。
- Analysis（分析）：指對事物進行系統性分解、研究和評估的過程。
- 整體含義：通過中立、理性的方式對信息進行處理，得出不受個人主觀因素幹擾的結論。
2.與主觀分析的對比
- 主觀分析（Subjective Analysis）：基于個人感受、經驗或價值觀（例如：“我認為這款産品很好，因為它的設計符合我的審美”）。
- 客觀分析：依賴可量化的數據或普遍認可的标準（例如：“這款産品的用戶滿意度評分為4.8/5，退貨率低于行業平均水平”）。
3.應用場景
- 科學研究：如實驗數據分析、統計結果解讀。
- 商業決策：通過市場數據、財務報表等制定策略。
- 政策制定：依據人口普查、經濟指标等設計公共政策。
- 新聞報道：基于多方信源和證據的事實報道。
4.實施客觀分析的關鍵步驟
- 收集數據：通過實驗、調查或權威來源獲取信息。
- 驗證可靠性：确保數據來源可信，排除偏差。
- 邏輯推理：用歸納、演繹等方法建立因果關系。
- 呈現結果：以圖表、報告等形式清晰展示結論。
5.重要性
- 減少誤判：避免因個人偏見導緻錯誤決策。
- 增強說服力：客觀結論更容易被廣泛接受。
- 推動協作：中立分析為團隊提供共同讨論基礎。
如果需進一步了解具體領域（如統計學、社會科學）中的客觀分析方法，可提供補充說明。
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