objective analysis是什么意思，objective analysis的意思翻译、用法、同义词、例句
常用词典
目标分析，客观分析
例句
Objective Analysis of cause finger.
目的分析断指成活的原因。
Interesting, but this isn't really an objective analysis is it?
有意思，但这不是一个客观的分析，不是吗？
It's selling its objective analysis on the very industry it's a part of.
那就是出售其对其所在行业的客观分析。
First: We should be realistic and objective analysis errors and fails.
首先：我们应该一切从实际出发，客观分析错误和失败的原因。
The objective analysis is one of the main contents of data assimilation.
客观分析是资料同化的一个主要内容。
专业解析
客观分析（Objective Analysis）的定义与核心特征
客观分析指基于可验证的事实、数据和证据，而非个人情感、偏见或主观臆断的信息处理过程。其核心在于通过系统化方法（如统计分析、实验验证）确保结论的可靠性与中立性。例如，在科学研究中，客观分析要求研究者排除个人偏好，严格遵循实验设计原则。
关键构成要素
- 事实驱动：以可量化的数据（如统计指标、实验记录）为基础，避免主观推测。世界卫生组织（WHO）在疫情报告中强调，客观分析需依赖流行病学调查数据，而非舆论观点。
- 方法论透明：采用公认的研究方法（如随机对照试验、双盲测试），确保过程可复现。例如，经济学中的成本效益分析需公开计算模型与参数来源。
- 偏见控制：通过同行评审、多源数据交叉验证降低认知偏差。美国心理学会（APA）指出，客观分析需声明潜在利益冲突并采用盲审机制。
应用场景与权威案例
- 政策制定：政府机构（如世界银行）通过客观分析评估扶贫项目成效，引用实地调研数据与经济指标，避免政治立场干扰。
- 商业决策：企业使用市场调研数据（如尼尔森消费者报告）客观分析产品需求，而非依赖管理者直觉。
- 学术研究：自然科学研究要求实验数据必须通过显著性检验（$p<0.05$），确保结论的统计客观性。
与主观分析的区分
主观分析受个人经验、情感驱动（如“我认为此方案更好”），而客观分析依赖外部证据（如“A方案成功率比B高15%，依据临床试验报告”）。国际标准化组织（ISO）在质量管理体系中明确要求，决策需基于客观证据而非主观判断。
参考文献
- National Academy of Sciences. On Being a Scientist.
- WHO. Guidelines for Epidemic Response.
- Harvard Business Review. Data-Driven Decision Making.
- American Psychological Association. Ethical Principles.
- World Bank. Impact Evaluation in Practice.
- Nielsen. Consumer Insights Methodology.
- Nature Journal. Statistical Methods for Research.
- ISO 9001:2015 Quality Management Systems.
网络扩展资料
“objective analysis”是一个由“objective（客观的）”和“analysis（分析）”组成的复合词，通常指基于事实、证据和逻辑推理而非个人情感或主观判断的分析方法。以下是详细解释：
1.核心定义
- Objective（客观的）：指不依赖于个人观点、情感或偏见的，基于可验证的事实、数据和观察结果。
- Analysis（分析）：指对事物进行系统性分解、研究和评估的过程。
- 整体含义：通过中立、理性的方式对信息进行处理，得出不受个人主观因素干扰的结论。
2.与主观分析的对比
- 主观分析（Subjective Analysis）：基于个人感受、经验或价值观（例如：“我认为这款产品很好，因为它的设计符合我的审美”）。
- 客观分析：依赖可量化的数据或普遍认可的标准（例如：“这款产品的用户满意度评分为4.8/5，退货率低于行业平均水平”）。
3.应用场景
- 科学研究：如实验数据分析、统计结果解读。
- 商业决策：通过市场数据、财务报表等制定策略。
- 政策制定：依据人口普查、经济指标等设计公共政策。
- 新闻报道：基于多方信源和证据的事实报道。
4.实施客观分析的关键步骤
- 收集数据：通过实验、调查或权威来源获取信息。
- 验证可靠性：确保数据来源可信，排除偏差。
- 逻辑推理：用归纳、演绎等方法建立因果关系。
- 呈现结果：以图表、报告等形式清晰展示结论。
5.重要性
- 减少误判：避免因个人偏见导致错误决策。
- 增强说服力：客观结论更容易被广泛接受。
- 推动协作：中立分析为团队提供共同讨论基础。
如果需进一步了解具体领域（如统计学、社会科学）中的客观分析方法，可提供补充说明。
别人正在浏览的英文单词...
【别人正在浏览】
