英:/''mɪnɪmæks/ 美:/'ˈmɪnəˌmæks/
過去式 minimaxed 過去分詞 minimaxed 現在分詞 minimaxing
n. 極大極小；使對方得點減到最低以使自己得最高分的戰略
The minimax choice is minimizing the maximum regret.
大中取小選擇是最小化最大的遺憾。
The goal of this thesis is to study three minimax criteria.
此論文的目的為比較三個大中取小準則。
Minimax problem is a kind of important optimization problems.
極小極大問題是一類重要的非光滑優化問題。
Minimax is a Linux distribution that fits entirely in an initrd image!
Minimax是一個完全封裝在initrd映像文件中的Linux發行版！
The implications of the Minimax theorem are tested using field data.
本文利用田野數據對最小最大定理進行驗證。
n.|maximin;極大極小；使對方得點減到最低以使自己得最高分的戰略
Minimax（極小化極大）是一種廣泛應用于博弈論、人工智能和決策科學的數學優化算法，其核心思想是在對抗性場景中最小化潛在的最大損失。該算法假設對手始終采取最優策略，因此需提前預測所有可能的行動路徑，并選擇對己方最有利的路徑。
Minimax基于零和博弈框架，即一方的收益等于另一方的損失。其數學表達式可表示為： $$ text{玩家A的策略} = argmin{a} left( max{b} L(a, b) right) $$ 其中，$L(a,b)$表示玩家A選擇行動$a$、對手選擇行動$b$時的損失值。該公式的目标是找到使對手可能造成的最大損失最小化的行動（參考：維基百科“Minimax”詞條）。
以井字棋遊戲為例，AI玩家通過Minimax遍曆所有可能的走法，假設人類玩家總選擇最優反擊，最終選擇勝率最高的路徑。這一過程需構建博弈樹并遞歸計算每個節點的評價值（參考：MIT人工智能公開課案例）。
Minimax理論由數學家約翰·馮·諾依曼于1928年首次提出，後與其合作者奧斯卡·摩根斯特恩在《博弈論與經濟行為》中系統完善，成為現代博弈論的基石之一（參考：普林斯頓大學出版社專著）。
Minimax（極小化極大）是一種決策策略，廣泛應用于博弈論、人工智能和數學優化領域。以下是詳細解釋：
Minimax的核心含義是“最小化對手的最大潛在收益”。在對抗性場景中（如棋類遊戲），它通過遞歸評估所有可能的行動路徑，選擇對己方最有利的策略，同時假設對手總能采取最優反制措施。
Minimax通常以遞歸形式實現，通過深度優先搜索評估博弈樹的節點：
在雙人零和博弈中，Minimax的數學目标可表示為： $$ text{己方策略} = argmin{a} left( max{b} , f(a, b) right) $$ 其中，( a )為己方動作，( b )為對手動作，( f(a, b) )為收益函數。
如需進一步了解具體場景（如棋類算法實現），可參考相關遊戲理論或人工智能教材。
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