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linearly independent是什麼意思,linearly independent的意思翻譯、用法、同義詞、例句

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常用詞典

  • [數] 線性無關的;線性獨立的

  • 例句

  • The article sums up eight methods to judge the linearly dependent and the linearly independent of vectors.

    文章總結出了判斷向量線性相關和線性無關的八種方法。

  • And for its arbitrary two linearly independent solutions , at least one is of infinite exponent of convergence of zeros.

    并且上方程的任二線性無關解至少有一零點收斂指數為無窮。

  • The article constructed and proved the one sufficient condition of linearly independent vector group, also a new, ******, practical method to find maximum...

    構造并證明了線性無關向量組的一個充分條件,給出了求極大無關組的一個簡單可行的新方法。

  • In some condition, if column vectors in a complete incidence matrix are not linearly independent, these sides which are denoted by the column vectors formed a circuit.

    在一定條件下簡單有向圖的完全關聯矩陣中列向量線性相關時,它們對應的邊構成回路。

  • Using a coordinate transformation matrix, which is formed by these linearly independent mode set, the component equations of motion in generalized coordinates are derived.

    應用這組線性無關的模态集構成坐标變換矩陣,推導出廣義坐标下的部件動力學方程。

  • 專業解析

    在數學和工程領域中,"linearly independent"(線性無關)是線性代數中的核心概念,用于描述向量集合的基本特性。一組向量被稱為線性無關,當且僅當其中任意一個向量都不能表示為其他向量的線性組合。具體來說,若向量組${mathbf{v}_1, mathbf{v}_2, ..., mathbf{v}_n}$滿足方程: $$ c_1mathbf{v}_1 + c_2mathbf{v}_2 + cdots + c_nmathbf{v}_n = mathbf{0} $$ 的唯一解是标量$c_1 = c_2 = cdots = c_n = 0$,則這組向量線性無關。例如,在二維空間中,兩個不共線的向量$mathbf{i}=(1,0)$和$mathbf{j}=(0,1)$是線性無關的,因為無法通過縮放或疊加其中一個向量得到另一個。

    這一概念在電路分析(用于基爾霍夫定律的獨立方程驗證、控制系統(狀态空間模型的能控性分析和信號處理(正交基函數的選擇等領域具有重要應用。根據MIT線性代數公開課講義,線性無關性是構建向量空間基底的必要條件,基底中的向量必須滿足線性無關且能張成整個空間。

    參考來源:

    1. MIT線性代數公開課講義
    2. 《工程數學基礎》第三版
    3. IEEE信號處理期刊相關論文

    網絡擴展資料

    線性無關(linearly independent)是線性代數中的核心概念,用于描述一組向量之間的關系。其定義和示例如下:

    定義
    一組向量${mathbf{v}_1, mathbf{v}_2, ..., mathbf{v}_n}$被稱為線性無關,當且僅當滿足以下條件:
    唯一能使線性組合
    $$$ c_1mathbf{v}_1 + c_2mathbf{v}_2 + cdots + c_nmathbf{v}_n = mathbf{0} $$$
    成立的标量系數$c_1, c_2, ..., c_n$是全零解(即$c_1 = c_2 = cdots = c_n = 0$)。若存在不全為零的系數使等式成立,則向量組線性相關。


    關鍵點解釋

    1. 幾何意義

      • 在二維空間中,兩個非零向量線性無關當且僅當它們不共線(圖1)。
      • 在三維空間中,三個向量線性無關當且僅當它們不共面(圖2)。
    2. 判定方法

      • 将向量按列排列成矩陣,若矩陣的秩等于向量個數,則向量線性無關。例如,矩陣$begin{bmatrix} 1 & 23 & 4 end{bmatrix}$的秩為2,說明其列向量線性無關。
    3. 與基底的關系
      基底(basis)是向量空間中的極大線性無關組,既能生成整個空間,又不存在冗餘向量。例如,$mathbf{e}_1 = (1,0)$和$mathbf{e}_2 = (0,1)$是二維空間的标準正交基。


    示例


    應用場景

    理解線性無關有助于掌握向量空間的結構、矩陣的性質以及優化問題的分析。

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