
n. 缺頂
The value of lacunarity indices is in direct proportion to the degree of sand dune concentration.
結果表明,沙丘的分布形式越集中,沙丘的間隙度指數越大;
With the increase of spatial scale, the lacunarity indices of the seedling populations were decreased.
隨着尺度的增大,種群分布格局的間隙度逐漸減小。
A moderate clumping of mobile sand sites where vegetation covers were less than 20% were discovered using lacunarity analysis.
對植被蓋度低于20%的流沙斑點或斑塊沿樣線分布的空隙度分析表明流沙斑點或斑塊呈適度聚集的格局。
The differentiations of calculating lacunarity indices of shifting sand dunes which have same area but different distribution forms are obvious.
詳盡地分析了流動沙丘面積相同,分布形式不同而産生的間隙度指數差異。
The lacunarity calculated by gliding box algorithm could measure the deviation of random distribution of gaps among particulate from perfectly regular distribution.
基于滑動格子法計算的間隙度能從整體上表征顆粒填充複合材料圖像中顆粒間的間隙的隨機分布偏離均勻分布的程度。
Lacunarity(空隙度)是數學和分形幾何學中的一個量化指标,用于描述空間結構或圖案中空隙(孔洞或間隙)的分布特征。它通過統計不同尺度下數據的“空隙聚集程度”,衡量紋理或幾何體的異質性。高lacunarity表示空隙分布不均勻(如存在大塊稀疏區域),低lacunarity則表明空隙分布更均勻(如細密且規則的小孔洞)。
分形分析補充工具
不同于分形維數僅描述形狀複雜度,lacunarity專注于空隙的空間排列模式。例如,在岩石孔隙結構分析中,它可區分看似相似的分形維數但實際滲透率差異顯著的地質樣本(來源:Springer期刊《分形幾何應用》)。
跨學科應用
計算公式
常用算法為滑動窗口法: $$ Lambda = frac{sigma}{mu} $$ 其中$mu$是窗口内像素均值,$sigma$是方差。該公式量化了局部波動與整體均值的偏離程度。
Lacunarity(空隙度)是一個用于描述空間結構或圖案中空隙分布的量化指标,主要用于衡量數據的異質性、聚集性或分形特征。以下是綜合多個來源的詳細解釋:
如需具體案例或公式推導,可進一步說明研究方向以便補充。
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