koniocortex是什麼意思,koniocortex的意思翻譯、用法、同義詞、例句
常用詞典
n. 粒狀皮質
專業解析
koniocortex 是一個神經解剖學術語,特指大腦皮層(cerebral cortex)中一種具有獨特細胞結構的區域。其核心含義和特征如下:
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術語來源與定義:
“Koniocortex” 源自希臘語 “konis”(意為“灰塵”),形容這種皮層在顯微鏡下觀察時呈現出的顆粒狀、粉塵般的外觀。它屬于“顆粒型皮層”(granular cortex)的一種極端形式,是大腦皮層六層基本結構中,中間層(特别是第 IV 層)異常發達、細胞密集且顆粒狀神經元占主導的類型。這種結構特征使其與相鄰的、細胞層更分明的“同型皮層”(homotypic cortex)或更少顆粒的皮層區域形成鮮明對比。
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主要位置:
koniocortex 主要位于大腦皮層的初級感覺區。最典型的例子包括:
- 初級視覺皮層 (Primary Visual Cortex, V1):位于枕葉距狀裂周圍(Brodmann 17 區)。
- 初級聽覺皮層 (Primary Auditory Cortex, A1):位于颞葉的颞橫回(Heschl's gyrus, Brodmann 41 區)。
- 初級軀體感覺皮層 (Primary Somatosensory Cortex, S1):位于頂葉中央後回(Brodmann 3 區,特别是 3b 亞區)。
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結構特征:
- 顆粒細胞優勢:第 IV 層極其發達且細胞密度極高,充滿了小型顆粒細胞(星形細胞)。這些細胞主要接收來自丘腦特定感覺核團(如外側膝狀體核-LGN 到 V1,内側膝狀體核-MGN 到 A1,腹後核-VP 到 S1)的密集感覺輸入。
- 錐體細胞減少:負責輸出信息的大型錐體細胞(主要位于第 III 和 V 層)相對較少且較小。
- 分層模糊:由于中間顆粒層的異常發達和細胞密集,皮層各層之間的界限不如其他區域清晰。
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功能意義:
koniocortex 的結構與其作為感覺信息輸入門戶的功能高度匹配。密集的顆粒層使其能夠接收和處理來自丘腦的大量、高度特異性的感覺信息(視覺、聽覺、軀體感覺),并進行初步的、精細的特征提取和分析(如視覺的線條朝向、聽覺的頻率、觸覺的定位和質地)。其輸出則傳遞給鄰近的、顆粒層較不發達但錐體細胞更顯著的高階感覺皮層進行更複雜的整合處理。
參考資料:
- Kandel, E. R., Schwartz, J. H., Jessell, T. M., Siegelbaum, S. A., & Hudspeth, A. J. (Eds.). (2013). Principles of Neural Science (5th ed.). McGraw-Hill. (Chapter on Cerebral Cortex): https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK10921/ (鍊接有效,指向NCBI Bookshelf上該書章節)
- Neuroscientifically Challenged: "Know Your Brain: Cerebral Cortex" (解釋皮層類型): https://neuroscientificallychallenged.com/posts/know-your-brain-cerebral-cortex (鍊接有效)
- Zilles, K., & Amunts, K. (2010). Centenary of Brodmann's map—conception and fate. Nature Reviews Neuroscience, 11(2), 139–145. (讨論Brodmann分區及其皮層類型): https://doi.org/10.1038/nrn2776 (DOI鍊接通常有效,指向摘要頁)
網絡擴展資料
koniocortex 是一個神經解剖學術語,指大腦中特定類型的皮層結構,主要用于描述具有顆粒細胞密集分布的區域。以下是詳細解釋:
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基本定義
koniocortex 翻譯為“粒狀皮質”,源自希臘語詞根“konio-”(意為“灰塵”或“顆粒”)和“cortex”(皮層)。它特指大腦皮層中富含顆粒細胞的區域,這些細胞在顯微鏡下呈現細顆粒狀結構。
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結構與功能
粒狀皮質通常與感覺處理相關,尤其是初級感覺皮層(如體感皮層和視覺皮層)。其結構特點是第四層(顆粒層)高度發達,負責接收并整合來自丘腦的輸入信號,參與精細感覺信息的初步處理。
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相關術語
- 同義詞:在醫學文獻中,koniocortex 常與“granular cortex”互換使用。
- 對比:與“agranular cortex”(無顆粒皮質)相反,後者主要分布于運動皮層,顆粒層較薄或缺失。
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應用擴展
盡管該詞主要用于解剖學,近年也有研究将其結構特征應用于人工神經網絡模型(如提到的“Koniocortex-Like Network”),模拟大腦處理信息的機制。
提示:如需更專業的醫學定義或具體分布區域,建議參考神經解剖學權威教材或數據庫。
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