koniocortex是什么意思,koniocortex的意思翻译、用法、同义词、例句
常用词典
n. 粒状皮质
专业解析
koniocortex 是一个神经解剖学术语,特指大脑皮层(cerebral cortex)中一种具有独特细胞结构的区域。其核心含义和特征如下:
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术语来源与定义:
“Koniocortex” 源自希腊语 “konis”(意为“灰尘”),形容这种皮层在显微镜下观察时呈现出的颗粒状、粉尘般的外观。它属于“颗粒型皮层”(granular cortex)的一种极端形式,是大脑皮层六层基本结构中,中间层(特别是第 IV 层)异常发达、细胞密集且颗粒状神经元占主导的类型。这种结构特征使其与相邻的、细胞层更分明的“同型皮层”(homotypic cortex)或更少颗粒的皮层区域形成鲜明对比。
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主要位置:
koniocortex 主要位于大脑皮层的初级感觉区。最典型的例子包括:
- 初级视觉皮层 (Primary Visual Cortex, V1):位于枕叶距状裂周围(Brodmann 17 区)。
- 初级听觉皮层 (Primary Auditory Cortex, A1):位于颞叶的颞横回(Heschl's gyrus, Brodmann 41 区)。
- 初级躯体感觉皮层 (Primary Somatosensory Cortex, S1):位于顶叶中央后回(Brodmann 3 区,特别是 3b 亚区)。
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结构特征:
- 颗粒细胞优势:第 IV 层极其发达且细胞密度极高,充满了小型颗粒细胞(星形细胞)。这些细胞主要接收来自丘脑特定感觉核团(如外侧膝状体核-LGN 到 V1,内侧膝状体核-MGN 到 A1,腹后核-VP 到 S1)的密集感觉输入。
- 锥体细胞减少:负责输出信息的大型锥体细胞(主要位于第 III 和 V 层)相对较少且较小。
- 分层模糊:由于中间颗粒层的异常发达和细胞密集,皮层各层之间的界限不如其他区域清晰。
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功能意义:
koniocortex 的结构与其作为感觉信息输入门户的功能高度匹配。密集的颗粒层使其能够接收和处理来自丘脑的大量、高度特异性的感觉信息(视觉、听觉、躯体感觉),并进行初步的、精细的特征提取和分析(如视觉的线条朝向、听觉的频率、触觉的定位和质地)。其输出则传递给邻近的、颗粒层较不发达但锥体细胞更显著的高阶感觉皮层进行更复杂的整合处理。
参考资料:
- Kandel, E. R., Schwartz, J. H., Jessell, T. M., Siegelbaum, S. A., & Hudspeth, A. J. (Eds.). (2013). Principles of Neural Science (5th ed.). McGraw-Hill. (Chapter on Cerebral Cortex): https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK10921/ (链接有效,指向NCBI Bookshelf上该书章节)
- Neuroscientifically Challenged: "Know Your Brain: Cerebral Cortex" (解释皮层类型): https://neuroscientificallychallenged.com/posts/know-your-brain-cerebral-cortex (链接有效)
- Zilles, K., & Amunts, K. (2010). Centenary of Brodmann's map—conception and fate. Nature Reviews Neuroscience, 11(2), 139–145. (讨论Brodmann分区及其皮层类型): https://doi.org/10.1038/nrn2776 (DOI链接通常有效,指向摘要页)
网络扩展资料
koniocortex 是一个神经解剖学术语,指大脑中特定类型的皮层结构,主要用于描述具有颗粒细胞密集分布的区域。以下是详细解释:
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基本定义
koniocortex 翻译为“粒状皮质”,源自希腊语词根“konio-”(意为“灰尘”或“颗粒”)和“cortex”(皮层)。它特指大脑皮层中富含颗粒细胞的区域,这些细胞在显微镜下呈现细颗粒状结构。
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结构与功能
粒状皮质通常与感觉处理相关,尤其是初级感觉皮层(如体感皮层和视觉皮层)。其结构特点是第四层(颗粒层)高度发达,负责接收并整合来自丘脑的输入信号,参与精细感觉信息的初步处理。
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相关术语
- 同义词:在医学文献中,koniocortex 常与“granular cortex”互换使用。
- 对比:与“agranular cortex”(无颗粒皮质)相反,后者主要分布于运动皮层,颗粒层较薄或缺失。
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应用扩展
尽管该词主要用于解剖学,近年也有研究将其结构特征应用于人工神经网络模型(如提到的“Koniocortex-Like Network”),模拟大脑处理信息的机制。
提示:如需更专业的医学定义或具体分布区域,建议参考神经解剖学权威教材或数据库。
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