[數] 逆變換；反轉換
We improved arithmetics of Mercator mapping transform and inverse transform.
改進了墨卡托變換與逆變換算法。
At last, the traffic flow forecasting data were obtained by an inverse transform.
最後将其轉換為交通流量數據，得到預測結果。
Finally, the results after acoustic wave sup- pression are obtained through an inverse transform.
最後，再通過逆轉換得到聲波壓制後的結果。
The non-inverse transform maps a point from before the effect is applied to after the effect is applied.
非反向轉換将一個點從應用效果前映射到應用效果後的狀态。
The experimental result shows: In the digital Fourier holography, the reconstructed image and the conjugate image can be obtained by use of Fourier inverse transform directly.
結果表明：直接對無透鏡傅裡葉數字全息圖進行傅裡葉逆變換可同時得到與物體完全相同的再現像及其共轭像；
逆變換（inverse transform）是數學和工程領域中的重要概念，指通過特定運算将已轉換的數據恢複到原始形式的過程。其核心原理是通過逆向操作抵消原變換的影響，常見于信號處理、統計學和控制系統等領域。
在數學分析中，逆變換常與積分變換相關聯。例如傅裡葉逆變換可将頻域信號還原為時域信號，其公式為： $$ f(t) = frac{1}{2pi} int_{-infty}^{infty} F(omega) e^{iomega t} domega $$ 其中$F(omega)$是傅裡葉變換後的頻域函數（來源：Khan Academy傅裡葉變換教程）。類似地，拉普拉斯逆變換可将複頻域函數轉換回時域，廣泛應用于微分方程求解（來源：MIT開放課程教材）。
在統計學中，逆變換采樣（inverse transform sampling）是生成隨機變量的基礎方法。該方法利用累積分布函數的反函數，将均勻分布的隨機數轉化為特定分布的隨機數，這一原理被R語言等統計軟件廣泛應用（來源：Springer《統計計算》專著）。
工程領域中的典型應用包括：數字信號處理中的離散餘弦逆變換重構音頻信號（來源：IEEE Xplore數據庫），以及控制系統中通過逆拉普拉斯變換分析系統響應特性。最新研究顯示，深度學習中的生成對抗網絡（GAN）也借鑒了逆變換思想，通過解碼器網絡實現隱空間到數據空間的映射（來源：Nature Machine Intelligence期刊）。
“Inverse transform”是一個數學和工程領域中的術語，通常指将某種變換後的結果還原回原始形式的過程。具體含義需結合上下文領域理解，以下是常見應用場景：
在矩陣運算中，若存在一個變換矩陣 ( A )，其逆變換矩陣 ( A^{-1} ) 能将變換後的向量或空間還原為原始狀态。例如：
在信號分析中，逆變換用于從頻域恢複時域信號：
一種生成特定分布隨機數的方法：
對平移、旋轉、縮放等操作的還原：
“Inverse transform”的核心思想是還原原始數據或狀态，需滿足可逆條件（如變換函數雙射、矩陣可逆等）。實際應用中需注意數值穩定性或計算複雜度問題。
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