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inferential statistics是什麼意思,inferential statistics的意思翻譯、用法、同義詞、例句

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常用詞典

  • 推論統計;[統計] 推論統計學

  • 例句

  • The statistical methods of measurement data include descriptive statistics and inferential statistics.

    計量資料統計分析主要分為統計描述和統計推斷。

  • However, an alternative response is to acknowledge that increasing savvy with inferential statistics is becoming part of the job description for Web developers.

    但另一種應對是承認對推論統計學日益加深的了解正成為 Web 開發人員工作描述的一部分。

  • In this article, you have learned how to apply inferential statistics to the ubiquitous frequency data used to summarize Web data streams, focusing on the analysis of Web poll data.

    在本文中,您已經了解了如何将推論統計學應用于普遍存在的用于彙總 Web 數據流的頻率數據,側重于 Web 民意測驗數據的分析。

  • Inferential statistics is used to model patterns in the data, accounting for randomness and drawing inferences about the larger population.

    統計推斷是用來示範模式的數據,占隨機性和借鑒推論有關的人口。

  • The paper, from the capital market angle, offers the methods of pre-controlling foamed economy by using the inferential theory of statistics.

    本文從資産市場角度,用統計推斷理論,來構造泡沫經濟預控方法。

  • This article focuses on inferential statistics and their application in the nutrition and biomedical literature.

    這篇文章集中在推論統計學,及它們在營養學和生物醫學文獻中的應用。

  • From the influence of the father came modern inferential statistics, which is based squarely on theories of probability.

    由于父親的影響則産生了完全基于概率論原理的現代推理統計學。

  • Inferential statistics is a formalized body of methods for solving another class ofproblems that present great difficulties for the unaided human mind.

    推論統計學是一種目前對于獨立的人腦來說程式化地解決另外一系列的問題是很大的困難。

  • The application of inferential statistics to Web data streams involves more than learning the math underlying various statistical tests.

    将推論統計學應用到Web數據流需要的不僅僅是學習作為各種統計檢驗基礎的數學知識。

  • Little progress seems to have made in the erroneous application of inferential statistics in the past 10 years in the clinical medical original articles.

    結論認為,近10年間,我國臨床論著統計推斷誤用情況未發生明顯改善。

  • Survey data were analyzed by using a variety of descriptive and inferential statistics, including principal component analysis and correlation analysis.

    通過使用主成分因素分析、相關分析等統計技術,筆者對問卷數據進行了逐一解讀。

  • Define the central limit theorem and understand its significance in the application of inferential statistics for confidence intervals, control charts, etc.

    定義中心極限定理,并且理解其在置信區間、控制圖等統計推斷應用中的意義。

  • 專業解析

    推斷統計學(inferential statistics)是通過樣本數據對總體特征進行科學推測的統計方法。其核心目标是利用概率理論,從有限的數據中提取可靠結論,并為決策提供量化依據。該方法廣泛應用于科學研究、市場分析和公共政策制定領域。

    核心構成要素

    1. 假設檢驗:通過設定原假設與備擇假設,計算P值判斷結果顯著性。例如醫學研究通過雙盲試驗驗證新藥有效性(普林斯頓大學統計系教材。
    2. 置信區間:以95%置信度估計總體參數的取值範圍,比單純點估計更能反映數據波動性(加州大學洛杉矶分校統計指南。
    3. 回歸分析:建立變量間的數學模型,如通過消費者年齡和收入預測産品購買概率(杜克大學量化管理課程案例。

    應用特征

    與描述統計學(descriptive statistics)僅呈現數據特征不同,推斷統計強調:

    典型應用場景包括:臨床試驗結果外推、人口普查數據補全、産品質量抽檢等需要由局部推演全局的決策場景。英國皇家統計學會強調,規範的推斷流程需包含預注冊分析計劃以防範選擇性報告偏差。

    網絡擴展資料

    推斷統計學(inferential statistics)是統計學的一個分支,旨在通過分析樣本數據來對總體特征進行預測、判斷或決策。與僅描述數據特征的描述統計學不同,推斷統計學的核心是通過樣本信息推斷總體規律,并量化結論的不确定性。

    核心概念解析

    1. 基本目标
      從有限的樣本數據中提取信息,推斷總體的參數(如均值、比例等)或驗證假設。例如,通過調查1000名用戶的滿意度,推測整個用戶群體的滿意度水平。

    2. 主要方法

      • 參數估計:用樣本統計量估計總體參數,分為點估計(如用樣本均值估計總體均值)和區間估計(如95%置信區間)。
      • 假設檢驗:判斷總體參數是否符合某種假設(如t檢驗判斷兩組數據均值是否顯著不同)。
      • 回歸分析:探究變量間的關系(如廣告投入與銷售額的線性關系)。
    3. 關鍵前提

      • 樣本需通過隨機抽樣獲得,以減少偏差。
      • 數據分布需滿足特定假設(如正态分布),否則需采用非參數方法。
      • 樣本量影響結論可靠性,大樣本通常結果更穩定。

    與描述統計的區别

    描述統計 推斷統計
    總結數據特征(如均值、圖表) 基于樣本推斷總體特征
    不涉及概率判斷 依賴概率論量化不确定性(如p值)

    應用場景舉例

    推斷統計學的結果通常伴隨置信度(如“有95%信心認為誤差在±3%内”),其結論需謹慎解讀,避免混淆統計顯著性與實際意義。

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