
推论统计;[统计] 推论统计学
The statistical methods of measurement data include descriptive statistics and inferential statistics.
计量资料统计分析主要分为统计描述和统计推断。
However, an alternative response is to acknowledge that increasing savvy with inferential statistics is becoming part of the job description for Web developers.
但另一种应对是承认对推论统计学日益加深的了解正成为 Web 开发人员工作描述的一部分。
In this article, you have learned how to apply inferential statistics to the ubiquitous frequency data used to summarize Web data streams, focusing on the analysis of Web poll data.
在本文中,您已经了解了如何将推论统计学应用于普遍存在的用于汇总 Web 数据流的频率数据,侧重于 Web 民意测验数据的分析。
Inferential statistics is used to model patterns in the data, accounting for randomness and drawing inferences about the larger population.
统计推断是用来示范模式的数据,占随机性和借鉴推论有关的人口。
The paper, from the capital market angle, offers the methods of pre-controlling foamed economy by using the inferential theory of statistics.
本文从资产市场角度,用统计推断理论,来构造泡沫经济预控方法。
This article focuses on inferential statistics and their application in the nutrition and biomedical literature.
这篇文章集中在推论统计学,及它们在营养学和生物医学文献中的应用。
From the influence of the father came modern inferential statistics, which is based squarely on theories of probability.
由于父亲的影响则产生了完全基于概率论原理的现代推理统计学。
Inferential statistics is a formalized body of methods for solving another class ofproblems that present great difficulties for the unaided human mind.
推论统计学是一种目前对于独立的人脑来说程序化地解决另外一系列的问题是很大的困难。
The application of inferential statistics to Web data streams involves more than learning the math underlying various statistical tests.
将推论统计学应用到Web数据流需要的不仅仅是学习作为各种统计检验基础的数学知识。
Little progress seems to have made in the erroneous application of inferential statistics in the past 10 years in the clinical medical original articles.
结论认为,近10年间,我国临床论著统计推断误用情况未发生明显改善。
Survey data were analyzed by using a variety of descriptive and inferential statistics, including principal component analysis and correlation analysis.
通过使用主成分因素分析、相关分析等统计技术,笔者对问卷数据进行了逐一解读。
Define the central limit theorem and understand its significance in the application of inferential statistics for confidence intervals, control charts, etc.
定义中心极限定理,并且理解其在置信区间、控制图等统计推断应用中的意义。
推断统计学(inferential statistics)是通过样本数据对总体特征进行科学推测的统计方法。其核心目标是利用概率理论,从有限的数据中提取可靠结论,并为决策提供量化依据。该方法广泛应用于科学研究、市场分析和公共政策制定领域。
核心构成要素
应用特征
与描述统计学(descriptive statistics)仅呈现数据特征不同,推断统计强调:
(来源:北卡罗莱纳州立大学统计学科普资料
典型应用场景包括:临床试验结果外推、人口普查数据补全、产品质量抽检等需要由局部推演全局的决策场景。英国皇家统计学会强调,规范的推断流程需包含预注册分析计划以防范选择性报告偏差。
推断统计学(inferential statistics)是统计学的一个分支,旨在通过分析样本数据来对总体特征进行预测、判断或决策。与仅描述数据特征的描述统计学不同,推断统计学的核心是通过样本信息推断总体规律,并量化结论的不确定性。
基本目标
从有限的样本数据中提取信息,推断总体的参数(如均值、比例等)或验证假设。例如,通过调查1000名用户的满意度,推测整个用户群体的满意度水平。
主要方法
关键前提
描述统计 | 推断统计 |
---|---|
总结数据特征(如均值、图表) | 基于样本推断总体特征 |
不涉及概率判断 | 依赖概率论量化不确定性(如p值) |
推断统计学的结果通常伴随置信度(如“有95%信心认为误差在±3%内”),其结论需谨慎解读,避免混淆统计显著性与实际意义。
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