元數據表
What companies are using Hypertable?
有什麼公司在用Hypertable？
How does it compare to Hypertable?
它與Hypertable相比如何？
Last week we gave a Hypertable presentation to a group of thirty or so engineers at Facebook.
上周我們給Facebook的30來位工程師做了Hypertable的演講。
We expect to see real applications built on Hypertable around the time of the 1.0 release.
我們很期待看到Hypertable發布1.0版的時候能出現一些真正的應用。
Hypertable communicates with the underlying file system by speaking a standard protocol to a DFS broker process.
Hypertable通過标準的協議與一個DFS代理交談，從而實現與底層文件系統的通信。
Hypertable是一種開源分布式數據庫管理系統，最初由Zvents公司于2007年開發，旨在為海量結構化數據提供高性能存儲和查詢能力。其設計靈感來源于Google的Bigtable論文，采用列式存儲模型和水平擴展架構，支持在廉價硬件集群上處理PB級數據。
該系統核心特征包含三個方面：首先，通過分布式哈希表實現數據的自動分片和負載均衡，允許動态增減服務器節點；其次，利用預寫日志（WAL）和内存表（MemTable）保障數據持久性，采用SSTable格式将數據持久化到硬盤；最後，提供類SQL查詢語言（HQL）和多種編程語言接口，支持時間序列數據的高效存取。
在應用場景方面，Hypertable特别適用于物聯網設備日志存儲、金融交易記錄分析等需要高吞吐寫入的場景。美國國家能源研究科學計算中心曾将其用于粒子物理實驗數據處理，驗證了其在科學計算領域的實用性。不過需要注意的是，該項目自2016年起已暫停主要開發，其技術路線已被Apache HBase等更活躍的開源項目繼承發展。
Hypertable 是一個基于 Google Bigtable 架構設計的開源分布式數據庫系統，主要用于處理海量結構化數據。以下是關于該術語的詳細解釋：
Hypertable 是 Google 2006 年發表的 Bigtable 論文的開源實現，采用 C++ 語言編寫。它旨在為大數據場景（如 PB 級數據）提供高性能、高擴展性的結構化數據存儲解決方案，尤其適用于雲計算平台。
主要用于需要處理海量結構化數據的領域，例如互聯網日志分析、時序數據存儲和高并發讀寫場景。
Hypertable 是 Bigtable 架構的開源實踐，專注于解決大數據量和高并發需求，但功能相對基礎。更多技術細節可參考其官方文檔或源碼（來源：、2、5、6）。
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