
元数据表
What companies are using Hypertable?
有什么公司在用Hypertable?
How does it compare to Hypertable?
它与Hypertable相比如何?
Last week we gave a Hypertable presentation to a group of thirty or so engineers at Facebook.
上周我们给Facebook的30来位工程师做了Hypertable的演讲。
We expect to see real applications built on Hypertable around the time of the 1.0 release.
我们很期待看到Hypertable发布1.0版的时候能出现一些真正的应用。
Hypertable communicates with the underlying file system by speaking a standard protocol to a DFS broker process.
Hypertable通过标准的协议与一个DFS代理交谈,从而实现与底层文件系统的通信。
Hypertable是一种开源分布式数据库管理系统,最初由Zvents公司于2007年开发,旨在为海量结构化数据提供高性能存储和查询能力。其设计灵感来源于Google的Bigtable论文,采用列式存储模型和水平扩展架构,支持在廉价硬件集群上处理PB级数据。
该系统核心特征包含三个方面:首先,通过分布式哈希表实现数据的自动分片和负载均衡,允许动态增减服务器节点;其次,利用预写日志(WAL)和内存表(MemTable)保障数据持久性,采用SSTable格式将数据持久化到硬盘;最后,提供类SQL查询语言(HQL)和多种编程语言接口,支持时间序列数据的高效存取。
在应用场景方面,Hypertable特别适用于物联网设备日志存储、金融交易记录分析等需要高吞吐写入的场景。美国国家能源研究科学计算中心曾将其用于粒子物理实验数据处理,验证了其在科学计算领域的实用性。不过需要注意的是,该项目自2016年起已暂停主要开发,其技术路线已被Apache HBase等更活跃的开源项目继承发展。
Hypertable 是一个基于 Google Bigtable 架构设计的开源分布式数据库系统,主要用于处理海量结构化数据。以下是关于该术语的详细解释:
Hypertable 是 Google 2006 年发表的 Bigtable 论文的开源实现,采用 C++ 语言编写。它旨在为大数据场景(如 PB 级数据)提供高性能、高扩展性的结构化数据存储解决方案,尤其适用于云计算平台。
主要用于需要处理海量结构化数据的领域,例如互联网日志分析、时序数据存储和高并发读写场景。
Hypertable 是 Bigtable 架构的开源实践,专注于解决大数据量和高并发需求,但功能相对基础。更多技术细节可参考其官方文档或源码(来源:、2、5、6)。
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