
漢明間距;代碼間距;漢娩距
How to count the hamming distance of two short int?
如何計算漢明距離的兩個短整型?
Hamming distance is defined as the distance between images.
圖像之間的距離被定義為漢明距離。
This text introduced the design by FPGA to the Hamming distance by calculating circuit method.
介紹了一種利用FPGA設計漢明距離的電路方法。
We import a new method to compute the similarity of text, that is, the algorithm based on Hamming distance.
在計算題幹的相似度的時候,采用了一種新的方法——基于漢明距離的相似度計算方法。
The Hamming distance between two integers is the number of positions at which the corresponding bits are different.
兩個整數的漢明距離是指其二進制不相等的位的個數。
漢明距離(Hamming distance)是信息論和編碼理論中的重要概念,用于衡量兩個等長字符串在相同位置上對應字符不同的數量。例如,二進制序列10101和10011的漢明距離為2,因為它們在第二位和第五位存在差異。
這一概念由理查德·衛斯理·漢明(Richard Wesley Hamming)于1950年提出,最初用于糾錯碼的設計。在通信系統中,漢明距離可檢測并糾正數據傳輸中的錯誤。若兩個碼字的最小漢明距離為$d$,則該編碼最多能檢測$d-1$位錯誤或糾正$lfloor frac{d-1}{2} rfloor$位錯誤。
其數學定義為:設兩個長度為$n$的字符串$X=(x_1, x_2, dots, x_n)$和$Y=(y_1, y_2, dots, y_n)$,則漢明距離可表示為: $$ DH = sum{i=1}^{n} (x_i eq y_i) $$ 在計算機科學中,該度量被廣泛應用于DNA序列比對、網絡數據校驗和密碼學等領域。例如,在RAID磁盤陣列中,漢明碼通過計算冗餘位的漢明距離實現數據恢複。
漢明距離(Hamming Distance)是信息論和計算機科學中的一個重要概念,用于衡量兩個等長字符串在相同位置上不同字符的數量。以下是詳細解釋:
漢明距離由理查德·漢明(Richard Hamming)提出,主要用于:
如需進一步了解數學證明或具體算法實現,可參考編碼理論相關教材或論文。
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