
汉明间距;代码间距;汉娩距
How to count the hamming distance of two short int?
如何计算汉明距离的两个短整型?
Hamming distance is defined as the distance between images.
图像之间的距离被定义为汉明距离。
This text introduced the design by FPGA to the Hamming distance by calculating circuit method.
介绍了一种利用FPGA设计汉明距离的电路方法。
We import a new method to compute the similarity of text, that is, the algorithm based on Hamming distance.
在计算题干的相似度的时候,采用了一种新的方法——基于汉明距离的相似度计算方法。
The Hamming distance between two integers is the number of positions at which the corresponding bits are different.
两个整数的汉明距离是指其二进制不相等的位的个数。
汉明距离(Hamming distance)是信息论和编码理论中的重要概念,用于衡量两个等长字符串在相同位置上对应字符不同的数量。例如,二进制序列10101和10011的汉明距离为2,因为它们在第二位和第五位存在差异。
这一概念由理查德·卫斯理·汉明(Richard Wesley Hamming)于1950年提出,最初用于纠错码的设计。在通信系统中,汉明距离可检测并纠正数据传输中的错误。若两个码字的最小汉明距离为$d$,则该编码最多能检测$d-1$位错误或纠正$lfloor frac{d-1}{2} rfloor$位错误。
其数学定义为:设两个长度为$n$的字符串$X=(x_1, x_2, dots, x_n)$和$Y=(y_1, y_2, dots, y_n)$,则汉明距离可表示为: $$ DH = sum{i=1}^{n} (x_i eq y_i) $$ 在计算机科学中,该度量被广泛应用于DNA序列比对、网络数据校验和密码学等领域。例如,在RAID磁盘阵列中,汉明码通过计算冗余位的汉明距离实现数据恢复。
汉明距离(Hamming Distance)是信息论和计算机科学中的一个重要概念,用于衡量两个等长字符串在相同位置上不同字符的数量。以下是详细解释:
汉明距离由理查德·汉明(Richard Hamming)提出,主要用于:
如需进一步了解数学证明或具体算法实现,可参考编码理论相关教材或论文。
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