gaussian是什麼意思，gaussian的意思翻譯、用法、同義詞、例句

gaussian英标

英:/''ɡaʊsɪən/ 美:/''gaʊsiən/

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"高斯"（Gaussian）一詞主要與德國數學家、物理學家卡爾·弗裡德裡希·高斯（Carl Friedrich Gauss）相關，用于描述由他深入研究或以其名字命名的數學概念、分布或過程。其核心含義如下：

1. 數學與統計學：高斯分布 (Gaussian Distribution)

   • 核心含義： 指正态分布（Normal Distribution），是概率論與統計學中最重要的連續概率分布之一。其概率密度函數呈對稱的鐘形曲線（鐘形曲線）。
   • 特征： 該分布由其均值（μ，決定分布中心位置）和标準差（σ，決定分布的寬度或離散程度）完全确定。曲線關于均值對稱，且均值、中位數、衆數相等。大部分數據集中在均值附近，遠離均值的數據點出現的概率隨着距離的增加而迅速減小。
   • 重要性： 高斯分布極其重要，因為根據中心極限定理，在滿足一定條件下，大量獨立隨機變量的平均值近似服從正态分布。這使得它在自然科學、社會科學、工程學、醫學等領域有廣泛應用，用于描述測量誤差、人類特征（如身高、體重）、考試成績等多種隨機現象。
   • 公式： 一維高斯分布的概率密度函數為： $$ f(x mid mu, sigma) = frac{1}{sqrt{2pisigma}} expleft(-frac{(x - mu)}{2sigma}right) $$
   • 參考來源： 美國國家标準與技術研究院（NIST）工程統計學手冊詳細介紹了高斯分布的定義、性質和應用（來源：NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods）。

2. 物理學與工程學：高斯過程/光束/單位制

   • 高斯過程 (Gaussian Process)： 在概率論和統計學中，高斯過程是隨機過程的推廣，其中任意有限個隨機變量的聯合分布都是高斯分布（多元正态分布）。它在機器學習（如貝葉斯優化、回歸）、空間統計學等領域有重要應用。
   • 高斯光束 (Gaussian Beam)： 在光學（特别是激光物理）中，指一種電磁輻射光束（通常是激光），其橫向電場和輻照度分布近似于高斯函數。這是許多激光器輸出的基本模式，具有最小的衍射發散角。
   • 高斯單位制 (Gaussian Units)： 物理學中的一種單位制，尤其在電磁學中使用，結合了厘米-克-秒（CGS）單位和特定的電磁單位定義。它與國際單位制（SI）在電磁學公式的形式和常數上有所不同。
   • 參考來源： 美國物理學會（APS）期刊《Physical Review A》等常刊載關于高斯光束理論及應用的研究（來源：American Physical Society Journals）。

3. 曆史淵源：卡爾·弗裡德裡希·高斯

   • 人物： 卡爾·弗裡德裡希·高斯（1777-1855）是曆史上最重要的數學家之一，在數論、代數、統計學、微分幾何、大地測量學、地球物理學、力學和天文學等領域都有開創性貢獻。
   • 關聯： 雖然正态分布的概念在更早時期（如棣莫弗、拉普拉斯）已有雛形，但高斯在1809年發表的《天體運動論》中詳細推導并應用了該分布來描述天文觀測誤差，使其得到廣泛認可和應用，因此該分布常被稱為高斯分布。
   • 參考來源： 高斯傳記及其科學貢獻可見于權威科學史資源（來源：MacTutor History of Mathematics archive）。

“高斯”（Gaussian）一詞的核心含義緊密圍繞高斯分布（正态分布）這一關鍵統計學概念，其标志性的鐘形曲線描述了自然界和實驗中廣泛存在的隨機變量分布規律。該術語也延伸至以其名字命名的其他數學物理概念（如高斯過程、高斯光束）和單位制（高斯單位制），均源于德國數學家卡爾·弗裡德裡希·高斯在該領域的奠基性工作。

網絡擴展資料

Gaussian 是一個形容詞，主要與德國數學家卡爾·弗裡德裡希·高斯（Carl Friedrich Gauss）的數學理論相關，以下是詳細解釋：

1.詞源與定義

• 詞義：表示與高斯相關的數學理論或應用，涉及磁學、電學、天文學、概率論等領域。
• 發音：英式發音為 /ˈɡaʊsiən/，美式發音為 /ˈɡaʊsɪrn/。

2.數學與科學應用

• 高斯函數：數學中的一種函數形式，表達式為： $$ f(x) = a cdot e^{-frac{(x-b)}{2c}} $$ 其中 ( a )、( b )、( c ) 為常數，( a > 0 )。其圖像呈鐘形曲線（即高斯曲線），常用于統計學中的正态分布。
• 高斯分布：即正态分布，描述自然界中大量獨立隨機變量的分布規律。
• 高斯整數：複數中實部和虛部均為整數的數，屬于數論中的概念。

3.擴展術語

• Gaussian Curve：高斯曲線，又稱鐘形曲線。
• Gaussian Elimination：高斯消元法，用于解線性方程組。
• 應用領域：在化學中，Gaussian 軟件用于計算分子結構、化學反應等（如熱力學計算、過渡态分析）。

4.補充說明

• 高斯函數的傅裡葉變換仍是高斯函數，這一特性在信號處理中具有重要意義。
• 高斯函數的不定積分是誤差函數（error function），在概率論和物理學中廣泛應用。

總結來說，Gaussian 是一個涵蓋數學、物理、化學等多領域的概念，核心含義均與高斯的研究成果相關。

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