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FPGA是什麼意思，FPGA的意思翻譯、用法、同義詞、例句

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常用詞典

  • abbr. 現場可編程門陣列（field-programmable gate array）

    • 例句

  • Implement the channel out-coding based on FPGA.

    完成信道外編碼的FPGA實現與驗證。

  • The acquisition controller is redesigned by applying FPGA chip.

    用FPGA芯片對采集控制器重新設計。

  • The FPGA interface to a novel current sensing circuit is designed.

    設計了新型數字化電流檢測系統的FPGA接口。

  • For example, an add-in PCI card might use this approach to initialize an FPGA.

    例如，插件pci卡可能使用此方法來初始化fpga。

  • The FPGA decompresses the data stream, accelerating it by up to eight times.

    FPGA解壓數據流，可以将速度提升高達8倍。

    • 專業解析

    現場可編程門陣列（Field-Programmable Gate Array，FPGA）是一種可通過編程實現定制化數字電路功能的半導體器件。其核心特征在于硬件結構的可重構性，允許工程師在芯片制造完成後，通過硬件描述語言（如Verilog或VHDL）對内部邏輯門和互連資源進行重複配置。

    核心特點解析：

    1. 硬件可重構架構

      FPGA基于查找表（LUT）和可編程互連資源構成基礎邏輯單元，通過配置存儲器（Configuration RAM）加載比特流文件實現電路重構。這種架構突破了傳統ASIC芯片的固化電路局限，Xilinx公司的Virtex系列器件即采用此技術實現微秒級重構能力。

    2. 并行處理優勢

      由于FPGA的硬件并行特性，其數據處理速度可達CPU的10-100倍。Intel的研究表明，在5G基站波束成形等實時信號處理場景中，FPGA的并行乘法器陣列可實現納秒級延遲。

    3. 靈活開發流程

      典型開發鍊包含算法建模→RTL編碼→綜合實現→時序驗證→闆級調試等階段。Altera（現Intel PSG）的Quartus Prime工具鍊支持從行為級仿真到物理實現的完整設計流程。

    典型應用領域：

    參考資料：

    1. Xilinx官方技術文檔 https://www.xilinx.com
    2. Intel可編程解決方案白皮書 https://www.intel.com
    3. 《FPGA結構原理》維基百科詞條
    4. IEEE Transactions論文《FPGA in Automotive Systems》

    網絡擴展資料

    FPGA（Field-Programmable Gate Array，現場可編程門陣列）是一種可通過編程實現定制化數字電路的集成電路芯片。以下從定義、結構、特點和應用四方面進行詳細解釋：

    1.定義與核心概念

    FPGA是一種可重構的硬件芯片，其功能并非固定，而是通過編程實現靈活配置。

    2.内部結構與組成

    FPGA的架構包含以下核心模塊（參考、2、5、7）：

    1. 可編程邏輯單元（CLB）：
      • 基本邏輯單元，包含查找表（LUT）和觸發器，實現組合邏輯與時序邏輯功能。
    2. 輸入輸出塊（IOB）：
      • 連接芯片與外部設備，負責信號輸入/輸出。
    3. 布線資源：
      • 可編程的互聯線路，用于連接CLB、IOB等模塊。
    4. 嵌入式存儲模塊（如BRAM）：
      • 提供高速數據存儲能力，支持緩存或配置信息存儲。
    5. 時鐘管理模塊：
      • 控制時鐘信號的分配與同步，确保電路時序穩定。

    3.核心優勢與特點

    4.主要應用領域

    FPGA廣泛應用于以下場景（參考、4、5、7、10）：

    1. 數字系統原型驗證：用于芯片設計的前期功能驗證。
    2. 通信設備：5G基站、網絡協議加速等需低延遲的場景。
    3. 工業控制：實時信號處理、自動化設備控制。
    4. AI與邊緣計算：部署輕量級深度學習模型，提升能效比。
    5. 消費電子：如視頻編解碼、無人機飛控系統。

    FPGA憑借其可編程性和并行處理能力，成為硬件加速領域的核心器件。與GPU相比，FPGA更適合低延遲、定制化任務；與ASIC相比，其開發周期更短、靈活性更高。

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