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FPGA是什么意思，FPGA的意思翻译、用法、同义词、例句

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常用词典

  • abbr. 现场可编程门阵列（field-programmable gate array）

    • 例句

  • Implement the channel out-coding based on FPGA.

    完成信道外编码的FPGA实现与验证。

  • The acquisition controller is redesigned by applying FPGA chip.

    用FPGA芯片对采集控制器重新设计。

  • The FPGA interface to a novel current sensing circuit is designed.

    设计了新型数字化电流检测系统的FPGA接口。

  • For example, an add-in PCI card might use this approach to initialize an FPGA.

    例如，插件pci卡可能使用此方法来初始化fpga。

  • The FPGA decompresses the data stream, accelerating it by up to eight times.

    FPGA解压数据流，可以将速度提升高达8倍。

    • 专业解析

    现场可编程门阵列（Field-Programmable Gate Array，FPGA）是一种可通过编程实现定制化数字电路功能的半导体器件。其核心特征在于硬件结构的可重构性，允许工程师在芯片制造完成后，通过硬件描述语言（如Verilog或VHDL）对内部逻辑门和互连资源进行重复配置。

    核心特点解析：

    1. 硬件可重构架构

      FPGA基于查找表（LUT）和可编程互连资源构成基础逻辑单元，通过配置存储器（Configuration RAM）加载比特流文件实现电路重构。这种架构突破了传统ASIC芯片的固化电路局限，Xilinx公司的Virtex系列器件即采用此技术实现微秒级重构能力。

    2. 并行处理优势

      由于FPGA的硬件并行特性，其数据处理速度可达CPU的10-100倍。Intel的研究表明，在5G基站波束成形等实时信号处理场景中，FPGA的并行乘法器阵列可实现纳秒级延迟。

    3. 灵活开发流程

      典型开发链包含算法建模→RTL编码→综合实现→时序验证→板级调试等阶段。Altera（现Intel PSG）的Quartus Prime工具链支持从行为级仿真到物理实现的完整设计流程。

    典型应用领域：

    参考资料：

    1. Xilinx官方技术文档 https://www.xilinx.com
    2. Intel可编程解决方案白皮书 https://www.intel.com
    3. 《FPGA结构原理》维基百科词条
    4. IEEE Transactions论文《FPGA in Automotive Systems》

    网络扩展资料

    FPGA（Field-Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）是一种可通过编程实现定制化数字电路的集成电路芯片。以下从定义、结构、特点和应用四方面进行详细解释：

    1.定义与核心概念

    FPGA是一种可重构的硬件芯片，其功能并非固定，而是通过编程实现灵活配置。

    2.内部结构与组成

    FPGA的架构包含以下核心模块（参考、2、5、7）：

    1. 可编程逻辑单元（CLB）：
      • 基本逻辑单元，包含查找表（LUT）和触发器，实现组合逻辑与时序逻辑功能。
    2. 输入输出块（IOB）：
      • 连接芯片与外部设备，负责信号输入/输出。
    3. 布线资源：
      • 可编程的互联线路，用于连接CLB、IOB等模块。
    4. 嵌入式存储模块（如BRAM）：
      • 提供高速数据存储能力，支持缓存或配置信息存储。
    5. 时钟管理模块：
      • 控制时钟信号的分配与同步，确保电路时序稳定。

    3.核心优势与特点

    4.主要应用领域

    FPGA广泛应用于以下场景（参考、4、5、7、10）：

    1. 数字系统原型验证：用于芯片设计的前期功能验证。
    2. 通信设备：5G基站、网络协议加速等需低延迟的场景。
    3. 工业控制：实时信号处理、自动化设备控制。
    4. AI与边缘计算：部署轻量级深度学习模型，提升能效比。
    5. 消费电子：如视频编解码、无人机飞控系统。

    FPGA凭借其可编程性和并行处理能力，成为硬件加速领域的核心器件。与GPU相比，FPGA更适合低延迟、定制化任务；与ASIC相比，其开发周期更短、灵活性更高。

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