
英:/',ekspənenʃɪ'eɪʃən/ 美:/'ˌekspoʊˌnenʃɪˈeɪʃn/
n. [數] 取幂,求幂;乘方
See Integer Exponentiation.
看到 整數求幂運算。
We need to know how hard it is to reverse the exponentiation.
我們需要知道求幂運算的逆運算的難度。
See Integer Exponentiation. Hint: choose either of the bottom two functions.
看到整數求幂運算。提示:下面兩個函數的選擇。
Finally, the operator ** performs exponentiation; that is, it raises a number to a power.
最後,再說個運算符**,它表示乘方,就是前一個數為底數,後一個數為指數的次幂運算。
If we use exponentiation to encrypt or decrypt, the adversary can use logarithm to attack.
如果我們運用求幂運算來加密和解密,對手就可以運用對數進行攻擊。
n.|involution;[數]取幂,求幂;乘方
幂運算(exponentiation)是數學中的一種基本運算形式,表示将一個數(稱為底數,base)重複乘以自身若幹次,次數由另一個數(稱為指數,exponent)決定。例如,表達式 ( a^n ) 表示底數 ( a ) 自乘 ( n ) 次的結果,其中 ( n ) 為正整數時,運算結果為 ( a times a times ldots times a )(共 ( n ) 個 ( a ) 相乘)。
底數與指數的關系
底數決定運算的基數,指數決定重複乘法的次數。例如,( 2 = 2 times 2 times 2 = 8 )。當指數為負數時,如 ( a^{-n} ),等價于 ( frac{1}{a^n} );當指數為分數時,如 ( a^{1/n} ),表示開 ( n ) 次方根(來源:MathWorld)。
特殊指數規則
應用場景
幂運算廣泛應用于科學、工程和計算機領域。例如,複利計算中的指數增長模型 ( A = P(1 + r)^t ),以及計算機算法複雜度分析中的指數時間複雜度(如 ( O(2^n) ))(來源:Encyclopedia Britannica)。
幂運算的通用表達式為:
$$ a^b = e^{b ln a} $$
這一公式将實數指數的幂運算轉化為自然對數和指數函數的組合,適用于任何實數指數的計算(來源:ProofWiki)。
“Exponentiation”(幂運算)是數學中的基本運算,指将一個數(稱為底數,base)重複乘以自身若幹次,次數由另一個數(稱為指數,exponent)決定。其通用形式為 ( a^b ),讀作“a 的 b 次幂”或“a 的 b 次方”。
底數與指數
運算規則
應用領域
若需進一步了解數學符號或曆史背景,可參考數學教材或專業詞典。
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