echo cancellation是什麼意思，echo cancellation的意思翻譯、用法、同義詞、例句

常用詞典

回波消除

And it also supports Echo cancellation and noise suppression.

另外還有支援回因取消以及雜訊抑制。

So, a new algorithm with two-filters for the echo cancellation is proposed.

本文提出一種使用雙濾波器的回聲消除算法。

This thesis represents acoustic echo cancellation in voice communication system.

論文首先研究了用于聲音通信系統中的聲回波抵消技術。

The problems of echo cancellation in the system of high rate data transmission are stu***d in this paper.

本文探讨高速數據傳輸系統中的回波抵消問題。

A novel adaptive method based on feed-forward neural networks for echo cancellation is proposed in this paper.

基于前饋神經網絡的自適應回聲消除方法。

回聲消除（Echo Cancellation）是一種在電信和音頻處理領域廣泛應用的關鍵信號處理技術，主要用于實時通信系統中消除令人不適的回聲，提升通話質量。

1.核心原理：自適應濾波與信號抵消

當聲音信號（如語音）通過通信設備（如電話、免提設備、VoIP系統）傳輸時，部分信號會因聲學耦合（揚聲器到麥克風）或電路反射（如2-4線轉換）産生延遲的副本，即回聲。
回聲消除器内部的核心是一個自適應濾波器。這個濾波器會持續地模拟産生回聲的物理路徑或電路路徑（稱為“回聲路徑”）。
它利用遠端信號（即從對方傳來的、可能引起回聲的信號）作為輸入，通過算法（如LMS最小均方或RLS遞歸最小二乘算法）不斷調整濾波器系數，使其輸出一個盡可能接近實際回聲的信號。
然後，回聲消除器将這個預測出的回聲信號從近端信號（即本地麥克風采集到的、包含真實語音和回聲的混合信號）中實時減去。理想情況下，最終隻保留純淨的本地語音發送給對方。
公式表示為：$$ e(n) = d(n) - hat{y}(n) $$ 其中，$d(n)$是麥克風采集信號（含回聲和近端語音），$hat{y}(n)$是自適應濾波器預測的回聲信號，$e(n)$是消除回聲後的輸出信號。

2.關鍵技術挑戰與應對

回聲路徑變化：環境變化（如移動電話、房間聲學改變）會導緻回聲路徑特性改變。自適應濾波器需要能快速跟蹤這些變化。
雙端通話（Double-Talk）：當雙方同時說話時，近端語音會被誤當作回聲誤差，幹擾濾波器系數的更新。需要雙端通話檢測（DTD）機制，在雙方同時說話時凍結或減緩濾波器更新，防止消除本地語音。
非線性失真：揚聲器、放大器等硬件可能引入非線性失真，使得回聲難以用線性濾波器完美模拟。需要更複雜的算法或非線性處理（NLP）作為補充，在回聲消除器處理後進一步抑制殘留回聲。

3.主要應用場景

權威參考來源：

IEEE Signal Processing Society: 對自適應濾波和回聲消除有深入的技術定義和原理闡述。 (來源: IEEE Xplore Digital Library - 需通過機構訪問或檢索相關論文)
Wikipedia - Echo Suppression and Cancellation: 提供技術概述、曆史背景和應用介紹。 (來源: https://en.wikipedia.org/wiki/Echo_suppression_and_cancellation)
ITU-T Recommendations (e.g., G.168): 國際電信聯盟關于數字網絡回聲消除器的性能要求和測試方法的标準，是行業基準。 (來源: ITU-T官網 - 可檢索G.168等建議書)
Audio Engineering Society (AES) Publications: 包含關于聲學回聲消除算法、實現及挑戰的學術論文和技術文章。 (來源: AES E-Library - https://www.aes.org/e-lib/)
WebRTC Official Documentation: 作為現代實時通信的核心技術，其文檔詳細說明了如何在Web應用中實現高效的音頻處理，包括回聲消除。 (來源: https://webrtc.org/)

回聲消除（Echo Cancellation）是一種在通信系統中用于消除聲音信號中不必要回聲的技術。以下是詳細解釋：

定義與核心作用
回聲消除通過算法或硬件手段，消除因聲音信號反射或設備反饋産生的回聲。例如在電話通話中，對方的語音經揚聲器播放後可能被麥克風重新采集，形成回聲。該技術可有效阻斷這種幹擾，提升通話質量。
技術原理
主要依賴自適應濾波算法（如LMS算法）：
- 系統通過分析參考信號（遠端輸入）與混合信號（近端麥克風采集），生成一個模拟回聲路徑的濾波器。
- 将模拟回聲從混合信號中減去，保留純淨的近端語音。公式可表示為：
  $$ e(n) = d(n) - hat{y}(n) $$
  其中，$d(n)$是混合信號，$hat{y}(n)$是估計的回聲信號，$e(n)$為消除回聲後的信號。
應用場景
- 實時通信：如VoIP電話、視頻會議，防止用戶聽到自己的延遲回聲。
- 智能設備：智能音箱、車載免提系統，避免設備播放的聲音被自身麥克風二次采集。
- 音頻處理軟件：錄音軟件或直播工具中減少環境聲反饋。
重要性指标
衡量性能的關鍵指标包括回聲衰減量（ERLE）和收斂速度，直接影響通信清晰度與用戶體驗。
相關擴展
該技術常與噪聲抑制（Noise Suppression）結合使用，構成完整的語音增強方案。現代實現中可能采用深度學習模型優化傳統算法。

如需更詳細的算法實現或行業标準（如ITU-T G.168），可參考通信工程領域文獻或、5的擴展資料。