echo cancellation是什么意思，echo cancellation的意思翻译、用法、同义词、例句

常用词典

回波消除

And it also supports Echo cancellation and noise suppression.

另外还有支援回因取消以及杂讯抑制。

So, a new algorithm with two-filters for the echo cancellation is proposed.

本文提出一种使用双滤波器的回声消除算法。

This thesis represents acoustic echo cancellation in voice communication system.

论文首先研究了用于声音通信系统中的声回波抵消技术。

The problems of echo cancellation in the system of high rate data transmission are stu***d in this paper.

本文探讨高速数据传输系统中的回波抵消问题。

A novel adaptive method based on feed-forward neural networks for echo cancellation is proposed in this paper.

基于前馈神经网络的自适应回声消除方法。

回声消除（Echo Cancellation）是一种在电信和音频处理领域广泛应用的关键信号处理技术，主要用于实时通信系统中消除令人不适的回声，提升通话质量。

1.核心原理：自适应滤波与信号抵消

当声音信号（如语音）通过通信设备（如电话、免提设备、VoIP系统）传输时，部分信号会因声学耦合（扬声器到麦克风）或电路反射（如2-4线转换）产生延迟的副本，即回声。
回声消除器内部的核心是一个自适应滤波器。这个滤波器会持续地模拟产生回声的物理路径或电路路径（称为“回声路径”）。
它利用远端信号（即从对方传来的、可能引起回声的信号）作为输入，通过算法（如LMS最小均方或RLS递归最小二乘算法）不断调整滤波器系数，使其输出一个尽可能接近实际回声的信号。
然后，回声消除器将这个预测出的回声信号从近端信号（即本地麦克风采集到的、包含真实语音和回声的混合信号）中实时减去。理想情况下，最终只保留纯净的本地语音发送给对方。
公式表示为：$$ e(n) = d(n) - hat{y}(n) $$ 其中，$d(n)$是麦克风采集信号（含回声和近端语音），$hat{y}(n)$是自适应滤波器预测的回声信号，$e(n)$是消除回声后的输出信号。

2.关键技术挑战与应对

回声路径变化：环境变化（如移动电话、房间声学改变）会导致回声路径特性改变。自适应滤波器需要能快速跟踪这些变化。
双端通话（Double-Talk）：当双方同时说话时，近端语音会被误当作回声误差，干扰滤波器系数的更新。需要双端通话检测（DTD）机制，在双方同时说话时冻结或减缓滤波器更新，防止消除本地语音。
非线性失真：扬声器、放大器等硬件可能引入非线性失真，使得回声难以用线性滤波器完美模拟。需要更复杂的算法或非线性处理（NLP）作为补充，在回声消除器处理后进一步抑制残留回声。

3.主要应用场景

权威参考来源：

IEEE Signal Processing Society: 对自适应滤波和回声消除有深入的技术定义和原理阐述。 (来源: IEEE Xplore Digital Library - 需通过机构访问或检索相关论文)
Wikipedia - Echo Suppression and Cancellation: 提供技术概述、历史背景和应用介绍。 (来源: https://en.wikipedia.org/wiki/Echo_suppression_and_cancellation)
ITU-T Recommendations (e.g., G.168): 国际电信联盟关于数字网络回声消除器的性能要求和测试方法的标准，是行业基准。 (来源: ITU-T官网 - 可检索G.168等建议书)
Audio Engineering Society (AES) Publications: 包含关于声学回声消除算法、实现及挑战的学术论文和技术文章。 (来源: AES E-Library - https://www.aes.org/e-lib/)
WebRTC Official Documentation: 作为现代实时通信的核心技术，其文档详细说明了如何在Web应用中实现高效的音频处理，包括回声消除。 (来源: https://webrtc.org/)

回声消除（Echo Cancellation）是一种在通信系统中用于消除声音信号中不必要回声的技术。以下是详细解释：

定义与核心作用
回声消除通过算法或硬件手段，消除因声音信号反射或设备反馈产生的回声。例如在电话通话中，对方的语音经扬声器播放后可能被麦克风重新采集，形成回声。该技术可有效阻断这种干扰，提升通话质量。
技术原理
主要依赖自适应滤波算法（如LMS算法）：
- 系统通过分析参考信号（远端输入）与混合信号（近端麦克风采集），生成一个模拟回声路径的滤波器。
- 将模拟回声从混合信号中减去，保留纯净的近端语音。公式可表示为：
  $$ e(n) = d(n) - hat{y}(n) $$
  其中，$d(n)$是混合信号，$hat{y}(n)$是估计的回声信号，$e(n)$为消除回声后的信号。
应用场景
- 实时通信：如VoIP电话、视频会议，防止用户听到自己的延迟回声。
- 智能设备：智能音箱、车载免提系统，避免设备播放的声音被自身麦克风二次采集。
- 音频处理软件：录音软件或直播工具中减少环境声反馈。
重要性指标
衡量性能的关键指标包括回声衰减量（ERLE）和收敛速度，直接影响通信清晰度与用户体验。
相关扩展
该技术常与噪声抑制（Noise Suppression）结合使用，构成完整的语音增强方案。现代实现中可能采用深度学习模型优化传统算法。

如需更详细的算法实现或行业标准（如ITU-T G.168），可参考通信工程领域文献或、5的扩展资料。

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