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dropout是什麼意思,dropout的意思翻譯、用法、同義詞、例句

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dropout英标

英:/'ˈdrɒpaʊt/ 美:/'ˈdrɑːpaʊt/

常用解釋

退學生

詞性

複數:dropouts

類别

CET4,CET6,GMAT

常用詞典

  • n. 中途退學;辍學學生

  • 例句

  • The dropout came to our village two years ago.

    這個怪人是兩年前來到我們村子的。

  • He was an elementary school dropout and later became a gangster.

    他小學時便辍學了,後來變成了一個小混混。

  • He returned to his seat before the dropout.

    在重新開始比賽前他回到了自己的座位。

  • In the past, many students became dropouts because of poverty.

    過去 很多學生都因為窮而辍學

  • The dropout rate among students is currently one in three.

    學生的辍學率目前是1/3。

  • The state's high schools remain an educational backwater where dropout rates are rising.

    該州的高中仍舊是教育封閉落後之所,辍學率在上升。

  • Steve Jobs was a college dropout. He was adopted by a machinist and his wife, an accountant.

    史蒂夫·喬布斯在大學辍學。他被一個機械師和他的會計師妻子收養。

  • The dropout rate in the District's senior high schools last year was 12.3 percent.

    去年學區高中的綴學率是百分之十二點三。

  • Education: Dropout, Harvard university.

    教育水平:哈佛(辍學)。

  • 常用搭配

  • school dropout

    辍學

  • 專業解析

    "dropout"是一個多義詞,在不同領域具有特定含義:

    1. 教育學範疇

      指未完成規定學業而中途退學的學生。根據美國國家教育統計中心(NCES)數據,2020年美國高中辍學率為5.3%(來源:https://nces.ed.gov)。這種現象常與家庭經濟狀況、學習障礙或社會環境影響相關,需要通過個性化教育計劃(IEP)等幹預措施改善

    2. 機器學習技術

      在深度學習中指代防止過拟合的正則化方法,由Geoffrey Hinton團隊在2012年突破性論文中提出。該方法通過隨機屏蔽神經網絡節點(通常比例設為0.5)提升模型泛化能力,已成為卷積神經網絡的标準組件(來源:https://arxiv.org/abs/1404.1100)。

    3. 社會心理學延伸

      衍生含義指主動脫離主流社會體系的人群,如矽谷文化中的"科技辍學者"現象。這類人群通常具備高等教育背景卻選擇非傳統職業路徑,反映了當代職業價值觀的多元化發展趨勢。

    網絡擴展資料

    “dropout”在不同語境中有兩層主要含義,分别解釋如下:


    一、教育/社會領域

    1. 定義
      指中途退學或脫離傳統社會的人,常見于教育場景。例如:大學辍學者、未完成學業者。

    2. 示例與擴展

      • 名詞:college dropouts(大學肄業生)
      • 相關數據:a university with a high dropout rate(高退學率的大學)
      • 社會含義:拒絕遵循主流價值觀的群體,如“脫離社會傳統的人”。

    二、機器學習領域

    1. 定義
      一種防止神經網絡過拟合的正則化技術,核心思想是在訓練時隨機“丢棄”部分神經元。

    2. 機制與數學表示

      • 訓練階段:每次前向傳播時,每個神經元以概率$p$被置零,保留概率$q=1-p$。
        數學公式:
        $$mathbf{y} = f(mathbf{W}(mathbf{m} odot mathbf{x}) + mathbf{b})$$
        其中$mathbf{m}$是二進制掩碼向量,$odot$表示逐元素相乘。
      • 推理階段:權重需乘以$q$以保持輸出期望一緻。
    3. 作用
      通過消除神經元間的依賴關系,迫使網絡學習更魯棒的特征,類似集成多個子網絡的效果。


    補充說明

    如需更完整信息,可查看相關學術文獻或權威技術文檔。

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