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dropout是什么意思,dropout的意思翻译、用法、同义词、例句

输入单词

dropout英标

英:/'ˈdrɒpaʊt/ 美:/'ˈdrɑːpaʊt/

常用解释

退学生

词性

复数:dropouts

类别

CET4,CET6,GMAT

常用词典

  • n. 中途退学;辍学学生

  • 例句

  • The dropout came to our village two years ago.

    这个怪人是两年前来到我们村子的。

  • He was an elementary school dropout and later became a gangster.

    他小学时便辍学了,后来变成了一个小混混。

  • He returned to his seat before the dropout.

    在重新开始比赛前他回到了自己的座位。

  • In the past, many students became dropouts because of poverty.

    过去 很多学生都因为穷而辍学

  • The dropout rate among students is currently one in three.

    学生的辍学率目前是1/3。

  • The state's high schools remain an educational backwater where dropout rates are rising.

    该州的高中仍旧是教育封闭落后之所,辍学率在上升。

  • Steve Jobs was a college dropout. He was adopted by a machinist and his wife, an accountant.

    史蒂夫·乔布斯在大学辍学。他被一个机械师和他的会计师妻子收养。

  • The dropout rate in the District's senior high schools last year was 12.3 percent.

    去年学区高中的缀学率是百分之十二点三。

  • Education: Dropout, Harvard university.

    教育水平:哈佛(辍学)。

  • 常用搭配

  • school dropout

    辍学

  • 专业解析

    "dropout"是一个多义词,在不同领域具有特定含义:

    1. 教育学范畴

      指未完成规定学业而中途退学的学生。根据美国国家教育统计中心(NCES)数据,2020年美国高中辍学率为5.3%(来源:https://nces.ed.gov)。这种现象常与家庭经济状况、学习障碍或社会环境影响相关,需要通过个性化教育计划(IEP)等干预措施改善

    2. 机器学习技术

      在深度学习中指代防止过拟合的正则化方法,由Geoffrey Hinton团队在2012年突破性论文中提出。该方法通过随机屏蔽神经网络节点(通常比例设为0.5)提升模型泛化能力,已成为卷积神经网络的标准组件(来源:https://arxiv.org/abs/1404.1100)。

    3. 社会心理学延伸

      衍生含义指主动脱离主流社会体系的人群,如硅谷文化中的"科技辍学者"现象。这类人群通常具备高等教育背景却选择非传统职业路径,反映了当代职业价值观的多元化发展趋势。

    网络扩展资料

    “dropout”在不同语境中有两层主要含义,分别解释如下:


    一、教育/社会领域

    1. 定义
      指中途退学或脱离传统社会的人,常见于教育场景。例如:大学辍学者、未完成学业者。

    2. 示例与扩展

      • 名词:college dropouts(大学肄业生)
      • 相关数据:a university with a high dropout rate(高退学率的大学)
      • 社会含义:拒绝遵循主流价值观的群体,如“脱离社会传统的人”。

    二、机器学习领域

    1. 定义
      一种防止神经网络过拟合的正则化技术,核心思想是在训练时随机“丢弃”部分神经元。

    2. 机制与数学表示

      • 训练阶段:每次前向传播时,每个神经元以概率$p$被置零,保留概率$q=1-p$。
        数学公式:
        $$mathbf{y} = f(mathbf{W}(mathbf{m} odot mathbf{x}) + mathbf{b})$$
        其中$mathbf{m}$是二进制掩码向量,$odot$表示逐元素相乘。
      • 推理阶段:权重需乘以$q$以保持输出期望一致。
    3. 作用
      通过消除神经元间的依赖关系,迫使网络学习更鲁棒的特征,类似集成多个子网络的效果。


    补充说明

    如需更完整信息,可查看相关学术文献或权威技术文档。

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