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distributed computing是什麼意思,distributed computing的意思翻譯、用法、同義詞、例句

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常用詞典

  • 分布式計算;分散式運算

  • 例句

  • Distributed computing programming models have been mainstream in the IT industry for some time.

    分布式計算編程模型在 IT 産業内成為主流已經有些時日了。

  • With the popularization of distributed computing, as the key technology for resolving the problem of distributed isomerism, middleware is developed rapidly.

    隨着分布式計算的普及,中間件作為解決分布式異構問題的關鍵技術,得到了飛速發展。

  • Grid is a new integration and sharing of resources to achieve the high-performance distributed computing platform.

    網格是一種新的為實現資源整合和共享的高性能分布式計算平台。

  • Besides, distributed computing system still possesses the merits of expansibility and flexibility of the architecture.

    此外,分布式計算還具有良好的可擴展性和體系結構靈活等優點。

  • It is an evolution of distributed computing and modular programming.

    它是分布式計算和模塊化編程的發展。

  • Our method is particularly suited to distributed computing.

    我們的方法特别適合分布式計算。

  • Instead, I see it as a new open solution that addresses the same distributed computing issue that CORBA addressed with the further objective of improving on some of CORBA's shortcomings.

    我把它看作是一個全新的開放的解決方案,它解決了CORBA 所解決的相同的分布式計算問題,同時又有更進一步的目标,那就是改進CORBA的一些缺陷。

  • By combining distributed computing resources into a single system image, grid computing creates a virtual computer from which users can access data and resources as required.

    通過将分布式計算資源組合到單一的系統“圖像”中,網格計算生成了可以使用戶訪問所需數據和資源的虛拟機算計。

  • The EJB specification was designed to solve complex problems, such as distributed computing, transaction management, and data persistence.

    EJB規範旨在解決一些複雜問題,比如分布式計算、事務管理和數據持久性。

  • Stored procedures were invented to deal with problems of distributed computing.

    存儲過程是為了解決分布式計算的問題而發明的。

  • As the development of computer networks, there is a need to use distributed computing technology to share the resources, equilibrate computing load and place the programs where is appropriate.

    隨着計算機網絡的發展,越來越多地需要使用分布式計算技術來共享資源、平衡計算負載以及合理安排程式的位置。

  • There are a variety of models for messaging in a distributed computing environment.

    在分布式計算環境中,有各種用于消息傳遞的模型。

  • The Object-oriented concepts and method has been used in the research of distributed computing systems widely.

    面向對象的概念和方法,在分布式計算系統的研究中得到了廣泛的應用。

  • Grid is a new kind of distributed computing technology, which stresses that the entities should share the resources and cooperate in the form of virtual organization.

    網格是一種新型的分布式計算技術,它強調各個實體以虛拟組織的形式共享資源和協同工作。

  • Its focus is on providing secure distributed computing, and it also provides interesting constructs for asynchronous programming.

    它強調提供安全的分布式計算,它還為異步編程提供了一些有趣的概念。

  • Computing technology has transitioned from mainframes to PCs and the client/server model, and has now progressed to truly distributed computing.

    計算技術已經從大型機轉變到PC及客戶機/服務器模式,現在已經發展到真正的分布式計算。

  • In this distributed computing environment, illustrated in Figure 2, each JVM has at least one object manager.

    在這種分布式計算環境中(見圖2),每個JVM至少有一個對象管理器。

  • How to build new distributed computing environment to adapt to new ways of process and application model, which has drawn more and more experts' attention.

    如何建立新的分布式計算環境,以適應新的處理方式和應用模式,已越來越引起專家們的關注。

  • For many organizations, the answer lies in the latest evolution of the distributed computing and component-based development paradigm: a service-oriented architecture (SOA).

    對于許多組織來說,答案依賴于分布式計算和基于組件開發範例的最新進展:面向服務的體系結構(SOA)。

  • Small and medium-sized businesses, meanwhile, could save electricity by switching to distributed computing, rather than running their own servers.

    與此同時,中小企業也能通過不使用自己的伺服器,轉而利用分布式計算來省電。

  • Services computing is a new paradigm of distributed computing.

    服務計算是一種新的分布式計算模式。

  • 專業解析

    分布式計算(Distributed Computing)是一種通過多台互聯的計算機協同處理任務的系統設計模式。其核心在于将複雜任務分解為多個子任務,由網絡中的不同節點并行執行,最終整合結果。這種模式通過資源共享和負載均衡提升效率,同時具備容錯能力。

    核心要素

    1. 并行處理與任務分解

      分布式系統将大規模計算任務(如基因組分析或氣候模拟)分割成小單元,分配給多台設備同時處理。例如SETI@home項目利用全球志願者的計算機資源分析射電望遠鏡數據。

    2. 去中心化架構

      系統不依賴單一控制節點,而是通過共識算法(如Raft協議)或分布式哈希表(DHT)實現節點間的協調,典型應用包括區塊鍊網絡和Apache Hadoop框架。

    3. 容錯與可靠性

      通過冗餘存儲和心跳檢測機制,系統能在部分節點故障時繼續運行。Google的MapReduce模型即采用數據副本和任務重啟策略保障穩定性。

    應用場景

    該技術概念由計算機科學家Leslie Lamport在20世紀70年代的形式化研究奠定基礎,相關理論在《IEEE并行與分布式系統彙刊》中有系統性論述。

    網絡擴展資料

    分布式計算(Distributed Computing)是一種計算機系統設計模式,其核心思想是将一個複雜的任務分解為多個子任務,并通過網絡連接的多個獨立計算機(節點)協同完成。這些節點可以是物理設備(如服務器、個人電腦)或虛拟機,它們通過消息傳遞或共享存儲進行通信和協調。

    主要特點

    1. 并行處理:任務被拆分并在不同節點上同時執行,顯著提高計算效率。
    2. 資源共享:節點可共享硬件(如存儲、CPU)或軟件資源,降低成本。
    3. 容錯性:單個節點故障不會導緻系統崩潰,任務可由其他節點接管。
    4. 可擴展性:可通過增加節點數量靈活擴展系統處理能力。

    典型應用場景

    工作原理示例

    1. 任務分解:主節點将問題拆分為獨立子任務。
    2. 節點通信:通過RPC(遠程過程調用)或消息隊列傳遞數據和指令。
    3. 結果整合:各節點返回計算結果,由協調者彙總最終輸出。

    該技術正推動着邊緣計算、物聯網等新興領域的發展,其數學基礎常涉及分布式算法設計,例如拜占庭容錯問題的解決方案可表示為: $$ begin{cases} n geq 3f + 1 text{其中:} n = text{總節點數} f = text{最大容錯節點數} end{cases} $$

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