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distributed computing是什么意思,distributed computing的意思翻译、用法、同义词、例句

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常用词典

  • 分布式计算;分散式运算

  • 例句

  • Distributed computing programming models have been mainstream in the IT industry for some time.

    分布式计算编程模型在 IT 产业内成为主流已经有些时日了。

  • With the popularization of distributed computing, as the key technology for resolving the problem of distributed isomerism, middleware is developed rapidly.

    随着分布式计算的普及,中间件作为解决分布式异构问题的关键技术,得到了飞速发展。

  • Grid is a new integration and sharing of resources to achieve the high-performance distributed computing platform.

    网格是一种新的为实现资源整合和共享的高性能分布式计算平台。

  • Besides, distributed computing system still possesses the merits of expansibility and flexibility of the architecture.

    此外,分布式计算还具有良好的可扩展性和体系结构灵活等优点。

  • It is an evolution of distributed computing and modular programming.

    它是分布式计算和模块化编程的发展。

  • Our method is particularly suited to distributed computing.

    我们的方法特别适合分布式计算。

  • Instead, I see it as a new open solution that addresses the same distributed computing issue that CORBA addressed with the further objective of improving on some of CORBA's shortcomings.

    我把它看作是一个全新的开放的解决方案,它解决了CORBA 所解决的相同的分布式计算问题,同时又有更进一步的目标,那就是改进CORBA的一些缺陷。

  • By combining distributed computing resources into a single system image, grid computing creates a virtual computer from which users can access data and resources as required.

    通过将分布式计算资源组合到单一的系统“图像”中,网格计算生成了可以使用户访问所需数据和资源的虚拟机算计。

  • The EJB specification was designed to solve complex problems, such as distributed computing, transaction management, and data persistence.

    EJB规范旨在解决一些复杂问题,比如分布式计算、事务管理和数据持久性。

  • Stored procedures were invented to deal with problems of distributed computing.

    存储过程是为了解决分布式计算的问题而发明的。

  • As the development of computer networks, there is a need to use distributed computing technology to share the resources, equilibrate computing load and place the programs where is appropriate.

    随着计算机网络的发展,越来越多地需要使用分布式计算技术来共享资源、平衡计算负载以及合理安排程序的位置。

  • There are a variety of models for messaging in a distributed computing environment.

    在分布式计算环境中,有各种用于消息传递的模型。

  • The Object-oriented concepts and method has been used in the research of distributed computing systems widely.

    面向对象的概念和方法,在分布式计算系统的研究中得到了广泛的应用。

  • Grid is a new kind of distributed computing technology, which stresses that the entities should share the resources and cooperate in the form of virtual organization.

    网格是一种新型的分布式计算技术,它强调各个实体以虚拟组织的形式共享资源和协同工作。

  • Its focus is on providing secure distributed computing, and it also provides interesting constructs for asynchronous programming.

    它强调提供安全的分布式计算,它还为异步编程提供了一些有趣的概念。

  • Computing technology has transitioned from mainframes to PCs and the client/server model, and has now progressed to truly distributed computing.

    计算技术已经从大型机转变到PC及客户机/服务器模式,现在已经发展到真正的分布式计算。

  • In this distributed computing environment, illustrated in Figure 2, each JVM has at least one object manager.

    在这种分布式计算环境中(见图2),每个JVM至少有一个对象管理器。

  • How to build new distributed computing environment to adapt to new ways of process and application model, which has drawn more and more experts' attention.

    如何建立新的分布式计算环境,以适应新的处理方式和应用模式,已越来越引起专家们的关注。

  • For many organizations, the answer lies in the latest evolution of the distributed computing and component-based development paradigm: a service-oriented architecture (SOA).

    对于许多组织来说,答案依赖于分布式计算和基于组件开发范例的最新进展:面向服务的体系结构(SOA)。

  • Small and medium-sized businesses, meanwhile, could save electricity by switching to distributed computing, rather than running their own servers.

    与此同时,中小企业也能通过不使用自己的伺服器,转而利用分布式计算来省电。

  • Services computing is a new paradigm of distributed computing.

    服务计算是一种新的分布式计算模式。

  • 专业解析

    分布式计算(Distributed Computing)是一种通过多台互联的计算机协同处理任务的系统设计模式。其核心在于将复杂任务分解为多个子任务,由网络中的不同节点并行执行,最终整合结果。这种模式通过资源共享和负载均衡提升效率,同时具备容错能力。

    核心要素

    1. 并行处理与任务分解

      分布式系统将大规模计算任务(如基因组分析或气候模拟)分割成小单元,分配给多台设备同时处理。例如SETI@home项目利用全球志愿者的计算机资源分析射电望远镜数据。

    2. 去中心化架构

      系统不依赖单一控制节点,而是通过共识算法(如Raft协议)或分布式哈希表(DHT)实现节点间的协调,典型应用包括区块链网络和Apache Hadoop框架。

    3. 容错与可靠性

      通过冗余存储和心跳检测机制,系统能在部分节点故障时继续运行。Google的MapReduce模型即采用数据副本和任务重启策略保障稳定性。

    应用场景

    该技术概念由计算机科学家Leslie Lamport在20世纪70年代的形式化研究奠定基础,相关理论在《IEEE并行与分布式系统汇刊》中有系统性论述。

    网络扩展资料

    分布式计算(Distributed Computing)是一种计算机系统设计模式,其核心思想是将一个复杂的任务分解为多个子任务,并通过网络连接的多个独立计算机(节点)协同完成。这些节点可以是物理设备(如服务器、个人电脑)或虚拟机,它们通过消息传递或共享存储进行通信和协调。

    主要特点

    1. 并行处理:任务被拆分并在不同节点上同时执行,显著提高计算效率。
    2. 资源共享:节点可共享硬件(如存储、CPU)或软件资源,降低成本。
    3. 容错性:单个节点故障不会导致系统崩溃,任务可由其他节点接管。
    4. 可扩展性:可通过增加节点数量灵活扩展系统处理能力。

    典型应用场景

    工作原理示例

    1. 任务分解:主节点将问题拆分为独立子任务。
    2. 节点通信:通过RPC(远程过程调用)或消息队列传递数据和指令。
    3. 结果整合:各节点返回计算结果,由协调者汇总最终输出。

    该技术正推动着边缘计算、物联网等新兴领域的发展,其数学基础常涉及分布式算法设计,例如拜占庭容错问题的解决方案可表示为: $$ begin{cases} n geq 3f + 1 text{其中:} n = text{总节点数} f = text{最大容错节点数} end{cases} $$

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