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dichotomization是什麼意思,dichotomization的意思翻譯、用法、同義詞、例句

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常用詞典

  • n. 二分

  • 例句

  • Other problems included dichotomization of the gold standard scale and inappropriate analysis of the equivalence of two diagnostic tests.

    其它問題包括金标準的劃分和對兩個診斷試驗等價的不適當的分析。

  • 專業解析

    dichotomization(二分法或二分變量處理)是一個在統計學、社會科學、醫學研究等領域廣泛使用的概念。它指的是将原本連續或具有多個類别的變量,人為地劃分為兩個互斥類别的過程。

    其核心含義和要點如下:

    1. 基本定義與操作:

      • 該詞源于“dichotomy”(二分法),意指将事物分成兩個截然不同、通常是對立的部分。
      • 在數據處理中,dichotomization 是指選擇一個切割點,将連續變量(如年齡、血壓、測試分數)或有序多分類變量(如滿意度等級:非常不滿意、不滿意、一般、滿意、非常滿意)簡化成兩個類别(如“高/低”、“是/否”、“達标/未達标”、“病例/對照”)。
      • 例如:将血壓值 ≥ 140/90 mmHg 定義為“高血壓”,低于此值定義為“正常血壓”;将考試分數 ≥ 60 分定義為“及格”,低于 60 分定義為“不及格”。
    2. 目的與應用場景:

      • 簡化分析與解釋:将複雜數據簡化為二元結果,更容易理解、呈現和溝通,尤其適用于需要明确分類決策的場景(如臨床診斷、合格判定)。
      • 符合特定模型要求:某些統計方法(如邏輯回歸分析預測二元結果、卡方檢驗)要求自變量或因變量是分類變量,dichotomization 可以滿足這一要求。
      • 臨床或實踐意義:基于專業知識或指南設定有意義的臨界值(如診斷阈值、危險因素阈值),将連續指标轉化為具有臨床或實際意義的分類變量(如“肥胖/非肥胖”基于BMI)。
    3. 主要争議與局限性:

      • 信息丢失:這是最核心的缺點。連續變量包含豐富的梯度信息,将其強行二分會丢棄大量關于變量分布、強度以及不同水平間差異的信息。例如,将年齡分為“年輕/年老”掩蓋了中年群體的具體情況。
      • 統計效力降低:與使用原始連續變量相比,對二分後的變量進行分析通常會降低統計檢驗的效力(即更難檢測到真實存在的效應或關聯),因為分析變得不夠精确。
      • 結果扭曲風險:切割點的選擇具有主觀性,不同的切割點可能導緻完全不同的研究結論。例如,将BMI切割點設為30(肥胖)或25(超重)會顯著改變“超重”人群的規模及其與健康結局的關聯強度。
      • 誤導性關聯:二分法可能誇大或掩蓋變量與結果之間的真實關系,尤其是在關聯是非線性時(如U型或J型曲線)。
    4. 學術界的建議:

      • 統計學家和方法學家普遍不推薦在可能的情況下使用 dichotomization。
      • 應優先考慮使用原始連續變量進行分析(如線性回歸、相關分析),或采用更精細的多分類處理(如果類别有意義且樣本量允許)。
      • 如果必須進行二分(如臨床診斷需要),應基于強有力的先驗依據(如公認的臨床指南、生物學機制)來選擇切割點,并在報告中明确說明選擇的理由及其潛在局限性。
      • 探索非線性關系的方法(如限制性立方樣條)是比簡單二分更好的替代方案,可以保留連續變量的信息同時考察複雜的關聯模式。

    Dichotomization 是一種将連續或多分類變量簡化為兩個類别的數據處理方法。雖然它在簡化結果和滿足特定分析需求方面有實用價值,但其代價是顯著的信息丢失、潛在的統計效力降低和結果扭曲風險。因此,在研究中應謹慎使用,優先考慮保留變量原始尺度或采用更精細的分析方法,并在必要時依據可靠依據進行二分且明确報告其局限性。

    參考來源:

    1. 美國統計協會 (ASA) 關于統計實踐的相關聲明與讨論(強調信息保留的重要性)。
    2. 世界衛生組織 (WHO) 關于肥胖定義的指南:例如,BMI ≥ 30 kg/m² 作為肥胖的切割點(展示基于指南的二分應用實例)。
    3. 醫學統計學與方法學文獻:例如,讨論連續變量二分化問題的研究論文或綜述(如發表在 Journal of Clinical EpidemiologyStatistics in Medicine 上的文章)。

    網絡擴展資料

    Dichotomization(二分法)指将事物或概念劃分為兩個互斥且對立的類别或部分的行為或過程。以下是詳細解釋:

    1.核心詞義

    2.應用領域

    3.注意事項

    4.詞形變化

    5.同義詞與反義詞

    如需進一步了解具體領域中的用法,可參考詞典來源。

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