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dichotomization是什么意思,dichotomization的意思翻译、用法、同义词、例句

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常用词典

  • n. 二分

  • 例句

  • Other problems included dichotomization of the gold standard scale and inappropriate analysis of the equivalence of two diagnostic tests.

    其它问题包括金标准的划分和对两个诊断试验等价的不适当的分析。

  • 专业解析

    dichotomization(二分法或二分变量处理)是一个在统计学、社会科学、医学研究等领域广泛使用的概念。它指的是将原本连续或具有多个类别的变量,人为地划分为两个互斥类别的过程。

    其核心含义和要点如下:

    1. 基本定义与操作:

      • 该词源于“dichotomy”(二分法),意指将事物分成两个截然不同、通常是对立的部分。
      • 在数据处理中,dichotomization 是指选择一个切割点,将连续变量(如年龄、血压、测试分数)或有序多分类变量(如满意度等级:非常不满意、不满意、一般、满意、非常满意)简化成两个类别(如“高/低”、“是/否”、“达标/未达标”、“病例/对照”)。
      • 例如:将血压值 ≥ 140/90 mmHg 定义为“高血压”,低于此值定义为“正常血压”;将考试分数 ≥ 60 分定义为“及格”,低于 60 分定义为“不及格”。
    2. 目的与应用场景:

      • 简化分析与解释:将复杂数据简化为二元结果,更容易理解、呈现和沟通,尤其适用于需要明确分类决策的场景(如临床诊断、合格判定)。
      • 符合特定模型要求:某些统计方法(如逻辑回归分析预测二元结果、卡方检验)要求自变量或因变量是分类变量,dichotomization 可以满足这一要求。
      • 临床或实践意义:基于专业知识或指南设定有意义的临界值(如诊断阈值、危险因素阈值),将连续指标转化为具有临床或实际意义的分类变量(如“肥胖/非肥胖”基于BMI)。
    3. 主要争议与局限性:

      • 信息丢失:这是最核心的缺点。连续变量包含丰富的梯度信息,将其强行二分会丢弃大量关于变量分布、强度以及不同水平间差异的信息。例如,将年龄分为“年轻/年老”掩盖了中年群体的具体情况。
      • 统计效力降低:与使用原始连续变量相比,对二分后的变量进行分析通常会降低统计检验的效力(即更难检测到真实存在的效应或关联),因为分析变得不够精确。
      • 结果扭曲风险:切割点的选择具有主观性,不同的切割点可能导致完全不同的研究结论。例如,将BMI切割点设为30(肥胖)或25(超重)会显著改变“超重”人群的规模及其与健康结局的关联强度。
      • 误导性关联:二分法可能夸大或掩盖变量与结果之间的真实关系,尤其是在关联是非线性时(如U型或J型曲线)。
    4. 学术界的建议:

      • 统计学家和方法学家普遍不推荐在可能的情况下使用 dichotomization。
      • 应优先考虑使用原始连续变量进行分析(如线性回归、相关分析),或采用更精细的多分类处理(如果类别有意义且样本量允许)。
      • 如果必须进行二分(如临床诊断需要),应基于强有力的先验依据(如公认的临床指南、生物学机制)来选择切割点,并在报告中明确说明选择的理由及其潜在局限性。
      • 探索非线性关系的方法(如限制性立方样条)是比简单二分更好的替代方案,可以保留连续变量的信息同时考察复杂的关联模式。

    Dichotomization 是一种将连续或多分类变量简化为两个类别的数据处理方法。虽然它在简化结果和满足特定分析需求方面有实用价值,但其代价是显著的信息丢失、潜在的统计效力降低和结果扭曲风险。因此,在研究中应谨慎使用,优先考虑保留变量原始尺度或采用更精细的分析方法,并在必要时依据可靠依据进行二分且明确报告其局限性。

    参考来源:

    1. 美国统计协会 (ASA) 关于统计实践的相关声明与讨论(强调信息保留的重要性)。
    2. 世界卫生组织 (WHO) 关于肥胖定义的指南:例如,BMI ≥ 30 kg/m² 作为肥胖的切割点(展示基于指南的二分应用实例)。
    3. 医学统计学与方法学文献:例如,讨论连续变量二分化问题的研究论文或综述(如发表在 Journal of Clinical EpidemiologyStatistics in Medicine 上的文章)。

    网络扩展资料

    Dichotomization(二分法)指将事物或概念划分为两个互斥且对立的类别或部分的行为或过程。以下是详细解释:

    1.核心词义

    2.应用领域

    3.注意事项

    4.词形变化

    5.同义词与反义词

    如需进一步了解具体领域中的用法,可参考词典来源。

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