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denormalization是什麼意思,denormalization的意思翻譯、用法、同義詞、例句

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denormalization英标

英:/'dɪ,nɔːməlaɪ'zeɪʃən/ 美:/'dɪ,nɔməlɪ'zeʃən/

常用詞典

  • n. 反規範化;[經] 反向規格化

  • 例句

  • Design sane query schemas. don't be afraid of table joins, often they are faster than denormalization.

    設計健全的查詢模式。不要害怕表聯合,通常它們比非範式化更快。

  • In this paper, the application of normalization and denormalization in the optimization of relational database design are discussed.

    讨論了在大型關系數據庫優化設計中關系的規範化和逆規範化的應用。

  • An overall less effective service inventory and technology architecture, bloated and convoluted by the added redundancy and denormalization and in need of additional governance effort.

    整體上失效的目錄和技術架構,因為附加的冗餘和反标準化使其膨脹或扭曲,最終導緻更多的治理工作。

  • 網絡擴展資料

    “Denormalization”(反規範化)是數據庫設計中的一個技術術語,指在已規範化的數據庫結構中有意識地引入冗餘數據,以提高查詢性能或簡化數據檢索流程。以下是詳細解釋:


    核心概念


    目的

    1. 提升查詢速度:通過減少表連接(JOIN)次數來降低查詢複雜度。
    2. 簡化複雜查詢:将關聯數據預存儲在同一表中,避免多次查詢。
    3. 適應特定業務需求:例如預計算聚合值(如總銷售額)并存儲,減少實時計算開銷。

    常見實現方式


    優缺點

    優點 缺點
    查詢更快、更簡單 數據冗餘可能引發不一緻
    減少數據庫負載 更新操作變複雜(需維護冗餘數據)
    適合讀多寫少的場景 存儲空間占用增加

    示例

    假設一個規範化的訂單系統中:

    反規範化後:


    何時使用?

    需權衡性能提升與數據維護成本,通常不建議在事務處理系統(OLTP)中使用。

    網絡擴展資料二

    詞性: 名詞

    發音: /ˌdiːˌnɔːməlaɪˈzeɪʃən/

    定義: denormalization是一種數據庫設計技術,它有意違反規範化原則,通過增加冗餘數據來提高查詢效率。在數據庫中,規範化是消除重複數據的過程,以保證數據的一緻性和完整性。

    例句:

    用法: denormalization通常用于大型數據庫,其中查詢操作的性能至關重要。當使用規範化技術時,查詢涉及多個表,這可能會導緻查詢速度變慢。反規範化将數據冗餘存儲在一個表中,而不是将其分散在多個表中,從而提高了查詢速度。

    解釋: 反規範化是一種有争議的數據庫設計技術,因為它有時會導緻數據不一緻。例如,如果冗餘數據的值發生更改,但其他表中的相應數據未進行更新,數據将不一緻。因此,反規範化應該謹慎使用,并且應該在确保數據一緻性方面進行仔細的測試和計劃。

    近義詞: 冗餘化、非規範化

    反義詞: 規範化

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